有时候网站sqlserver数据库被挂马了,网上的很多软件与方法都是针对text小于8000的,这里的方法貌似可行,需要的朋友可以参考下。
首先备份数据库,以防不必要的损失。而后对所有被挂马的小于8000字符的varchar字段执行
代码如下:
update 表名 set 字段名=replace(字段名,'','')
其中为挂马字段。执行后挂马字段被清除。但是有部分字段,比如内容字段等大于8000字符的varchar字段则需要执行
代码如下:
update 表名 set 表项=replace(cast(表项 as varchar(8000)),' ','')
来更新被挂马字段,而房产网由于内容比较多,执行以上语句的时候会发生假死现象,于是加个区间分两次进行,一次处理15000条得以解决。
代码如下:
update 表名 set 表项=replace(cast(表项 as varchar(8000)),' ','') where id>1 and id
以上被挂马问题一般都是sql数据库,这是sql数据库特有的注入漏洞。换数据库不现实,只能针对以上情况进行防范。思路就是在所有数据库链接请求那里做相应的过滤。
代码如下:
Response.Buffer = True '缓存页面
'防范get注入
If Request.QueryString "" Then StopInjection(Request.QueryString)
'防范post注入
If Request.Form "" Then StopInjection(Request.Form)
'防范cookies注入
If Request.Cookies "" Then StopInjection(Request.Cookies)
'正则子函数
Function StopInjection(Values)
Dim regEx
Set regEx = New RegExp
regEx.IgnoreCase = True
regEx.Global = True
regEx.Pattern = "'|;|#|([\s\b+()]+([email=select%7Cupdate%7Cinsert%7Cdelete%7Cdeclare%7C@%7Cexec%7Cdbcc%7Calter%7Cdrop%7Ccreate%7Cbackup%7Cif%7Celse%7Cend%7Cand%7Cor%7Cadd%7Cset%7Copen%7Cclose%7Cuse%7Cbegin%7Cretun%7Cas%7Cgo%7Cexists)[/s/b]select|update|insert|delete|declare|@|exec|dbcc|alter|drop|create|backup|if|else|end|and|or|add|set|open|close|use|begin|retun|as|go|exists)[\s\b[/email]+]*)"
Dim sItem, sValue
For Each sItem In Values
sValue = Values(sItem)
If regEx.Test(sValue) Then
Response.Write ""
Response.End
End If
Next
Set regEx = Nothing
End function
%>
做一个通用的sql防注入页面,把它包含在conn.asp数据库连接语句里边,这样就实现了全站的防范 sql 注入的攻击了。但是前台的类似?id=这样的语句还是存在注入漏洞,需要我们严格过滤 request.form 和 request.querystring 获取的内容。坚决不用 request("name") 这样的方式获取值,凡是采用 cookies 保存的内容,尽量不要用在sql语句里进行查询数据库操作。
如果不熟悉sqlserver的朋友可以用软件来实现

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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