sql convert函数使用方法小结整理的比较全了,需要的朋友可以参考下。
CONVERT(data_type,expression[,style])
convert(varchar(10),字段名,转换格式)
说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.
语句 结果
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) 07 15 2009 4:06PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) 07/15/09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2) 09.07.15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3) 15/07/09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4) 15.07.09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5) 15-07-09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6) 15 07 09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7) 07 15, 09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9) 07 15 2009 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10) 07-15-09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11) 09/07/15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12) 090715
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13) 15 07 2009 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14) 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20) 2009-07-15 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22) 07/15/09 4:06:26 PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23) 2009-07-15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100) 07 15 2009 4:06PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101) 07/15/2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102) 2009.07.15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103) 15/07/2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104) 15.07.2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105) 15-07-2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106) 15 07 2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107) 07 15, 2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109) 07 15 2009 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110) 07-15-2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111) 2009/07/15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112) 20090715
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113) 15 07 2009 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114) 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120) 2009-07-15 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126) 2009-07-15T16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130) 23 ??? 1430 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131) 23/07/1430 4:06:26:513PM
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3 | 103 英法 | dd/mm/yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4 | 104 德国 | dd.mm.yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6 | 106 | dd mon yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7 | 107 | mon dd,yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
8 | 108 | hh:mm:ss
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
9 | 109 | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10 | 110 美国 | mm-dd-yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11 | 111 日本 | yy/mm/dd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12 | 112 ISO | yymmdd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13 | 113 欧洲默认值 | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14 | 114 | hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21 | 121 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
默认情况下,SQL Server 根据截止年份 2049 解释两位数字的年份。即,两位数字的年份 49 被解释为 2049,而两位数字的年份 50 被解释为 1950。许多客户端应用程序(例如那些基于 OLE 自动化对象的客户端应用程序)都使用 2030 作为截止年份。SQL Server 提供一个配置选项("两位数字的截止年份"),借以更改 SQL Server 所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
select getdate()
例如:向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回:2004-10-17 00:00:00.000
select datediff(day,'2004-09-01','2004-09-18') --返回:17
SELECT DATEPART(month, '2004-10-15') --返回 10
SELECT datename(weekday, '2004-10-15') --返回:星期五
--可以与datepart对照一下
DateDiff (interval,date1,date2)
年 1753 ~ 9999
Quarter 季 1 ~ 4
Month 月1 ~ 12
Day of year 一年的日数,一年中的第几日 1-366
Day 日,1-31
Weekday 一周的日数,一周中的第几日 1-7
Week 周,一年中的第几周 0 ~ 51
Hour 时0 ~ 23
Minute 分钟0 ~ 59
Second 秒 0 ~ 59
Millisecond - 毫秒 0 ~ 999
假如你的第一天设置不一样,你可能需要调整这些例子,使它和不同的第一天设置相符合。你
下一个函数是DATEADD,增加当前日期到“1900-01-01”的月数。通过增加预定义的日期“1900-01-01”和当前日期的月数,我们可以获得这个月的第一天。另外,计算出来的日期的时间部分将会是“00:00:00.000”。

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
