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데이터 베이스MySQL 튜토리얼SQLServer 数据库备份过程中经常遇到的九种情况

SQLServer 数据库备份过程中经常遇到各种问题,大家可以参照下面的问题,来分析下,快速的解决问题。

第一种情况: 有RAID,还需要做数据库备份吗?
  回答:需要。有了RAID,万一部份磁盘损坏,可以修复数据库,有的情况下数据库甚至可以继续使用。但是,如果哪一天,你的同事不小心删除了一条重要的记录,怎么办?RAID是无能为力的。你需要合适的备份策略,把那条被误删的数据恢复出来。所以有了RAID,仍需要做备份集群,磁盘镜像同理。
  第二种情况: 我们需要全备份+日志备份?
  解答:如果你只做全备份,那么受限于全备份的大小和备份时间,不可能常做。而且只有全备份,不能将数据库恢复至某个时间点。所以,我们需要全备份+日志备份。比如每天一个全备份,每隔1小时或若干分钟一个日志备份。说到差异备份,因为微软的差异备份记录的是上一次全备份以来发生的变化,所以,如果数据库的改动很频繁的话,没过多久,差异备份就会和全备份的大小接近,因此这种情况下就不合适了。因此,全备份+日志备份的方案适合绝大多数的用户。
  第三种情况: 如果你仅在数据库本地做备份,万一磁盘损坏,或者整个服务器硬件损坏,备份也就没了,就没法恢复数据库。
  解答:因此,你需要把备份文件传送至另一个物理硬件上。大多数用户不用磁带机,因此不考虑。一般,我们需要另一台廉价的服务器或者PC来存放数据库的备份,来防止硬件损坏造成的备份丢失。
  第四种情况: 你可以在数据库服务器本地做完备份,然后使用某些方式将备份文件传送至备机。你是在备份完成后就马上穿送的吗?其实可以考虑将传送备份的脚本用T-SQL语句来写。
  第五种情况: 备份文件传送至备机后,就可以高枕无忧了吗?
  解答:不。作为DBA的你还需要检查备机上的备份文件是否能将数据库恢复至最新,如果采用日志备份,会不会因为丢失某一个日志备份文件而导致数据库不能恢复至最新?如何检查日志备份文件之间存在断档?
  第六种情况: 为了将数据库尽可能的恢复到最新,你可能会每隔10分钟(甚至1分钟)执行一次日志备份,那么万一数据库坏了,在恢复的时候,手动恢复成百上千个日志文件,是不是不太现实?
  第七种情况: 如果你所在公司有很多的数据库服务器(就像我所在的公司),而且磁盘空间有限,那么你不得不经常登录服务器来删除旧的备份文件,如果哪天忘了,或者五一十一长假,磁盘空间用完了,就麻烦了。
  第八种情况: 数据库在备份的时候,并不会检查数据页面的完整性,如果数据页坏了,备份作业仍会执行,而且不会报错,等到你发现数据页有错误的时候,你也很可能已经因为磁盘空间不足,而删除了早期的备份,而此时剩下的那些备份可能都是包含损坏的数据页,如果损坏的数据页是某个表的表头的话,那这个表你就再也没办法恢复了。所以你需要定期执行DBCC检查,来尽早发现数据库页面的完整性。在未作完DBCC检查之前,你不能删除旧的备份,以防止新的备份存在问题。所以,删除备份文件的工作变的有些麻烦。
  第九种情况: 你可能知道SQL Server提供了数据库维护计划。没错,使用它可以定期做备份,执行DBCC检查,但这一切仅限于本机操作。为了使数据库可靠,你还是需要自己把本地备份传送至备机。
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MySQL 성능을 모니터링하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구는 무엇입니까?MySQL 성능을 모니터링하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구는 무엇입니까?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL은 SQL Server와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 SQL Server와 어떻게 다릅니 까?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 SQL Server를 선택할 수 있습니까?MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 SQL Server를 선택할 수 있습니까?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

MySQL은 문자 세트 및 콜라이트를 어떻게 처리합니까?MySQL은 문자 세트 및 콜라이트를 어떻게 처리합니까?Apr 23, 2025 am 12:19 AM

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL의 트리거는 무엇입니까?MySQL의 트리거는 무엇입니까?Apr 23, 2025 am 12:11 AM

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 어떻게 작성하고 관리합니까?MySQL에서 사용자 계정을 어떻게 작성하고 관리합니까?Apr 22, 2025 pm 06:05 PM

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 Oracle과 어떻게 다릅니 까?MySQL은 Oracle과 어떻게 다릅니 까?Apr 22, 2025 pm 05:57 PM

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL을 사용하는 단점은 무엇입니까?다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL을 사용하는 단점은 무엇입니까?Apr 22, 2025 pm 05:49 PM

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.

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