无论你的专业水平如何,从其他IT专家那里学习新的技巧与最佳实践常常都是有益的。本文包含了我遇到过的SQL Server开发的高级技巧。希望其中的一些技巧能够对您的数据库开发及管理工作有所帮助。
确保代码中的数据类型与数据库中的列类型保持一致确保您的应用程序各层数据类型保持一致是非常重要的。例如,如果一列的数据类型为NVARCHAR(50),那么,您应该在代码查询与存储过程中使用相同类型的局部变量。
同样,数据层中的ADO.NET代码也应该指定相同的数据类型与长度。为什么这很重要呢?因为如果数据类型与查询匹配,SQL Server需要先进行数据类型的隐式转换,以使它们能够匹配。
也有一些情况,即使为参照列设置了索引,SQL Server却不能使用此索引。因此,变量与列类型一致的情况下,您的查询可能会使用Index Scan而不是Index Seeking,这样需要执行的时间就更长了。
在中进行大规模更新
开发人员有时需要对一张表中的一列或多列中的全部或大部分列进行数据修改。通常,对小表而言这并不是一个什么问题。
然而,如果表很大的话,您的更新语句将锁定整张表,使它无法使用,甚至都不能读取。更有甚者,对一张频繁变化的表进行更新可能使整个应用程序或网站瘫痪。有时,在极端情况下,一个大的、单个事务将导致事务日志急剧增长,并最终耗尽数据库服务器磁盘空间。
因此,好的策略是进行分批大规模更新,并结合频繁的事务日志备份。以我的经验看,最好一批10,000至50,000工作量。当您开始考虑应用批量处理时,确定阈值很困难,因为这取决于诸多因素比方说如何使I/O更快,如何使表高效利用等等。
您可以考虑一个准则。在ADO.NET中,典型的命令超时时间是30秒左右。当开始更新时,其他进程一直处于等待状态直到更新结束。因此如果期望更新时间超过20-25秒,您最好进行一个更新。否则,将以应用程序超时而结束。
下面这段简单的代码展示了如何更新表中的一列,应用的批量大小为10,000:
WHILE ( 0 = 0 )
BEGIN
UPDATE TOP ( 10000 )
Person
SET Status = 2
WHERE Status = 1
IF @@ROWCOUNT = 0
BREAK
END
应用FOR-EACH存储过程
有些时候您可能需要对某一特定类型的所有对象执行相同的操作。例如,您可能需要对数据库中的所有表分配特定的权限。开发人员经常通过指针设置这样的任务,但是SQL Server中两个简单的存储过程可以更容易实现:sp_msForEachTable 与 sp_msForEachDB。
每个存储过程作为一个参数执行命令。在命令中,您把表名或数据库名作为一个问号标志占位符嵌入到参数中。命令运行时,SQL Server把问号标志替换为表名或数据库名,并执行。
例如,下面的代码在Server上除TempDB外,对每个数据库进行全备份:
EXEC sp_msforeachdb 'IF ''?'' ''tempdb'' BACKUP DATABASE ?
TO DISK=''c:\backups\?.bak'' WITH INIT'
这是另外一个如何应用这些存储过程的例子。下面的代码在禁用外键后,删除数据库所有表中的数据。当然了,当使用这些代码时,您需要谨慎的练习。
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable '
IF OBJECTPROPERTY(object_id(''?''), ''TableHasForeignRef'') = 1
DELETE FROM ?
else
TRUNCATE TABLE ?
'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONSTRAINT ALL'
建立数据库版本
对开发人员而言,如同对您的应用程序版本化一样,对数据库执行数字版本化是一个很好的方法。
执行版本化并不需要很大的工作量,您只需创建一个包含版本号列及时间戳列的版本表即可。当部署那些脚本时,您将更好的分配每个脚本集合的版本号,并对版本表进行更新,检查错误与数据库对比将变得更加容易。您甚至可以对脚本进行编号,这样一来如果数据库中建立的编号不比脚本中建立的编号高的话,脚本就不执行。样例数据库AdventureWorks中的AWBuildVersion就是一个很好的例子,可以看看。
尽量减少网络会话
这个技巧主要针对从数据库取数据的网络应用程序。缺乏经验的开发人员常常意识不到数据库调用是代价很高的操作。对于小应用程序而言,这不是什么大问题。但是,由于很多网站变得非常火爆导致数以千计的用户同时在线,那么您就有必要提前考虑它的可扩展性与网页加载时间的优化问题了。
我曾经看到过的网页有多达15个数据库调用,而大多数正在执行的存储过程就是为了返回单独的一行或一个值。需要牢记的是在SQL Server中一个单独的存储过程能够返回多个结果集。在一个存储过程中,您可以使用ADO.NET中的DataSet对象以及把DataTable对象组成一个集合。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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