为了提高关系数据库应用程序的性能,通常会使用存储过程,存储过程只不过是用户定义的功能,其中包含存储在数据库中的一系列 SQL 语句。在本文中,我们将演示如何通过对 Informix JDBC 驱动程序使用可调用语句来访问存储过程。
JDBC CallableStatement 扩展了 PreparedStatement,并向发送请求,以执行用于复杂操作(比如返回值或使用输入和输出存储过程参数)的存储过程。
在关系应用程序中,与单个 SQL 语句相比,使用存储过程的主要优势在于查询计划(或执行计划)是在创建存储过程时生成的,并且需要对存储过程的每次执行重用相同的查询计划,这节省了服务器中的大量资源。创建存储过程之后,任何数据库客户端(如 JDBC 应用程序)都可以随意调用这些过程,无需制定新的执行计划。
使用存储过程的方式因数据库服务器而异。数据库管理系统 (DBMS),如 Informix 和 DB2®,使用不同的 SQL 语法来执行存储过程。当应用程序开发人员需要编写以多个 DBMS 为目标的代码时,这使得事情变得更加困难。可调用语句提供了一个在所有 DBMS 系统中使用相同的 SQL 语句的执行存储过程的方法。
为何使用存储过程?
假设我们有一个 JDBC 应用程序,该应用程序需要高效地一次又一次重复某个任务序列。我们可能希望使用 Java™ 方法,但我们希望进行多少次客户端/服务器通信来发送和接收数据呢?数据库服务器将为应用程序发送的每个 SQL 语句准备并生成一个查询计划,这将占用一些 CPU 时间。尽管考虑到了性能,但对一个 SQL 语句使用简单的 Java 方法可能不太好。
使用存储过程(它只是一次性任务)会怎么样呢?创建一个 SQL调用,并且您可以使用 CallableStatement 对象从 JDBC 应用程序中调用它,CallableStatement 对象充当了服务器上存储过程的调用方。大多数业务逻辑将位于存储过程上。这有助于简化客户端代码并会加快执行速度,因为在创建存储过程时就已经准备好了存储过程中包含的 SQL 语句,并对这些语句进行了优化。
在 JDBC 应用程序中调用存储过程
Informix JDBC 驱动程序提供了可用于执行存储过程的 Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement 方法。使用哪种方法取决于存储过程的特性。例如,如果存储过程返回一个值,那么应该使用 JDBC Statement 对象。下表提供了哪个存储过程类型使用哪个方法的一些指南。
表 1. 显示基于各个存储过程类型要使用哪个 JDBC 方法的表
存储过程类型 | JDBC 方法 |
---|---|
存储过程不需要 IN 或 OUT 参数 | 使用 Statement 对象 |
存储过程具有 IN 参数 | 使用 PreparedStatement 对象 |
存储过程具有 IN 和 OUT 参数 | 使用 CallableStatement 对象 |
我们将提供一个在以下情况下使用 Informix JDBC 方法执行存储过程的示例:
- 使用没有参数的 Statement
- 使用具有输入参数的 PreparedStatement
- 使用具有输出参数的 CallableStatement
- CallableStatement 中的已命名参数
- 过载的存储过程
上面提到的每个主题将包含以下细节:
- 在 Informix JDBC 驱动程序过程中调用存储过程所使用的语法
- 数据库上的存储过程的架构
- 具有输出的 JDBC 驱动程序示例程序

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

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MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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