了解在使用 IBM DB2 时如何识别最常见的损坏问题,并对这些问题进行分类。在本文中,将了解一些纠正和预防技术,您可以用它们来解决讨厌的损坏问题。
被视为是最麻烦的业务问题之一,损坏常常在不知不觉中逐渐形成,给企业带来不利影响。简言之,可以将损坏 定义为中的任何意外项。损坏问题可能会对系统造成严重的性能冲击。在某些情况下,它可能会导致频繁的系统崩溃,引发关键业务系统宕机。数据库损坏可发生在任何层面,从 DB2 到操作系统以及硬件层。因此,了解和排除故障很重要,即分析所有可能受影响的层,并收集可能尽快需要的任何可用的诊断数据。
在本文中,您将了解为何数据库会在遇到损坏问题时离线。您还将学习分析损坏症状,区分易于修复的故障和灾难性故障。本文将阐明使用 IBM DB2 时的损坏问题,并帮助 DB2 用户理解和选择处理这种关键的高影响问题的最佳方法。
本文首先讨论可能的损坏来源,然后解释以下任务:
- 识别和排除损坏故障,在使用 DB2 时识别数据库中的损坏问题并对其进行分类,辅以 db2diag.log 中出现的样例症状消息。损坏问题可以大体分为五个类别:数据页面损坏(或表损坏)、索引损坏、CBIT 损坏、日志损坏和压缩描述符损坏。
- 使用 db2dart 和 INSPECT 识别损坏问题,洞悉有用的 DB2 命令,db2dart 和 INSPECT,来检查数据库损坏。
- 从损坏中恢复的方法,一旦识别到一个损坏问题,如何着手处理这些情况、要收集什么数据、如何从该状况中恢复过来,这些至关重要。学习可能的恢复方法以及如何选择可用方案。
- 避免可能的损坏的预防性战略,讨论最佳实践。
来源
数据库损坏可能在写入、读取、存储、传输或处理过程中发生,这会向原始数据引入非计划中的更改。损坏问题的一些常见原因:
- 损坏的文件系统是数据库中出现损坏的最常见原因之一。突然的系统关闭、电涌、文件系统双机挂载、迁移磁盘、文件系统级活动,比如数据库上线运行时检查和修复文件系统(使用的实用程序包括 Linux® 上的 fsck),在文件打开时使用 Ctrl+Alt+Delete 以及病毒,都可能在数据库中引入意外的变更。
- 硬件故障。
- 内存损坏。
- DB2 缺陷。
- I/O 和网络问题(如光纤适配器和交换机中的问题)。
- 不正确的应用程序编码。
- 缓冲池 (sqldPage) 和文件系统中存储的页面的值不一致。
- 重写磁盘数据会导致损坏问题。
- 用户对数据库的重要配置文件、日志文件、日志控制文件等的干扰都会使数据库处于不一致的状态。
虽说损坏问题由各种原因而致,确切地查明是什么导致了数据损坏是极具挑战的。在大部分情况下,该问题是由文件系统问题和硬件问题引起的。
识别和排除故障
对于一个 DBMS,页面 是由操作系统为一个程序执行的内存分配的数据的最小单元,在主内存与任何其他辅助存储(比如硬盘驱动器)之间传输。因此所谓数据库损坏也就是说数据库中的某些页面被损坏了。
如果 DB2 有无法得体处理的错误情况,panic 是它会用来招致崩溃的一种方法。当 DB2 检测到一个页面损坏时,它通过一个受控崩溃 (panic) 停止所有处理,因为它无法确定数据库完整性。这也是为了阻止进一步的数据损害或丢失。
当 DB2 遇到数据库损坏时,db2diag.log 中转储很多错误消息。当出现意外中断且启用了自动的首次出现数据捕获 (FODC) 时,会基于症状来收集数据。当满足以下条件之一时,DB2 9.5 上会自动收集 FODC 数据:
- FOCD_Trap,当发生一个实例范围内的陷阱时。
- FODC_Panic,当一个 DB2 引擎检测到不连贯且决定不继续时。
- FODC_BadPage,当检测到坏页面时。
- FODC_DBMarkedBad,当数据库因一个错误而被标记为 “坏” 时。
要搜集必要的信息,比如 OS 诊断(例如,AIX® 上的 errpt –a、snap 和 fileplace 输出)以及任何硬件诊断(状态保存和错误日志等),关键是要包含 OS 和硬件支持。重要的是要确保关键的文件系统有足够的磁盘空间,比如转储空间和日志目录,从而确保完全捕获关键事件。
您可以查看 db2diag.log,确认 panic 是因为损坏还是另外的原因引起的。下面您会看到如何识别 DB2 中的损坏并对其进行分类。以下是识别损坏的最常见的一些 db2diag.log 错误消息。

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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