Ingest 应用工具是 DB2 Galileo 版本中新的概念 , 它是一个客户端工具。用户可以用 INGEST 来进行数据的导入 , 它有比 LOAD,IMPORT 更好的性能,本文介绍 Ingest Utility 支持的各种文件格式,并详细介绍 Ingest Utility SQL statement( insert, update, del
INGEST 是 DB2 Galileo( DB2 10 的开发代号) 的新特性 , 是为了有大量持续的数据流来实时和并发的快速进行数据导入而引入的新概念。本文将详细介绍了 INGEST 支持的各种数据文件格式,以及所支持的 insert, replace, update, delete, merge 的数据导入操作。
Ingest Utility 支持的各种文件格式介绍,用法和实例分析
Ingest 工具支持两种数据格式:DELIMITED 和 POSITIONAL。语法如清单 1 所示。 选择用 DELIMITED 文件格式的时候后面跟着划分符,如果不指定,默认的是“,”,这点和 import 和 load 类似。
如果选用的是 POSITIONAL 文件格式的数据时后面可跟数据记录的长度,这个长度是指每条记录每次截取的总长度,如果 RECORDLEN 指定的长度小于各列的长度之和时就会报错并退出,如果大于各列的长度之和,ingest 工具将会忽略最后一列结尾到指定的长度之间的字节。RECORDLEN 可指定的范围是 1-32767。如果不指定 RECORDLEN 的长度,则默认是回车符或者回车换行符作为每一条记录的结束符。并且在指定 field name 之后还可以通过 POSITION 关键字指定每个 field 的起始位置。
清单 1:INGEST 支持的数据文件格式定义
|--+-DELIMITED--+----------+-----------+------------------------> | '-BY--char-' | '-POSITIONAL--+-------------------+-' '-RECORDLEN--length-' field-definition |--$field-name--+-----------------------------------+-----------> '-POSITION--(--start--+--------+--)-' '-:--end-'
清单 2 是一个用 POSITIONAL 格式但没有指定 RECORDLEN 参数的例子。 在 a.asc 文件中,每一行的第 12 位中不为空,第 17 到 19 位也有字符存在。但因为有 ingest 语句中指定了 position 的起始位置,所以 ingest 工具只取 position 指定的起始位置,并不关心别的位置有无字符。并且此处没有指定 RECORDLEN 的长度,所以默认为回车换行符为一行的结束位置。
清单 2: POSITIONAL INGEST 示例
数据文件 a.asc 的内容 2 2001 552010aaa 25 2002 452011bbb 143 2003 2c2012ccc 1555 2004 3b2013ddd 1309 2005 7a2014eee 执行 INGEST 语句的结果 INGEST FROM file format21_01.asc format POSITIONAL ( $field1 POSITION(1:4) int external, $field2 POSITION(6:9) DATE 'YYYY', $field3 POSITION(11:11) TIME 'H', $field4 POSITION(13:16) TIMESTAMP 'YYYY' ) restart off insert into t1(perkey,perioddate, periodtime, periodts) values($field1,$field2, $field3,$field4) SQL2979I The ingest utility is starting at "08/08/2012 01:34:10.517287". SQL2914I The ingest utility has started the following ingest job: "DB21001:20120808.013410.517287:00002:00004". Number of rows read = 5 Number of rows inserted = 5 Number of rows rejected = 0 SQL2980I The ingest utility completed successfully at timestamp "08/08/2012 01:34:16.322027" db2 => select * from t1 PERKEY PERIODDATE PERIODTIME PERIODTS ----------- ---------- ---------- -------------------------- 25 01/01/2002 04:00:00 2011-01-01-00.00.00.000000 1555 01/01/2004 03:00:00 2013-01-01-00.00.00.000000 143 01/01/2003 02:00:00 2012-01-01-00.00.00.000000 2 01/01/2001 05:00:00 2010-01-01-00.00.00.000000 1309 01/01/2005 07:00:00 2014-01-01-00.00.00.000000 5 record(s) selected.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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