left join这个命令我们会常用到了,LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行,下面我们来看看关于它的一些用法与其它命令配合使用的问题。
先看它的语法
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表
(table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
代码如下 | 复制代码 |
SELECT column_name(s) |
给个通俗的解释吧.
例表a
aid adate
1 a1
2 a2
3 a3
表b
bid bdate
1 b1
2 b2
4 b4
两个表a,b相连接,要取出id相同的字段
代码如下 | 复制代码 |
* from a inner join b on a.aid = b.bid |
这是仅取出匹配的数据.
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join 指:
代码如下 | 复制代码 |
select * from a left join b on a.aid = b.bid |
首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
3 a3 空字符
同样的也有right join
指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
4 空字符 b4
在left join中on 与where的分析
•ON 子句与 WHERE 子句的不同
•一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法
ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行。
如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据
在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
让我们看一个 LFET JOIN 示例:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> CREATE TABLE `product` ( |
ON 子句和 WHERE 子句有什么不同?
一个问题:下面两个查询的结果集有什么不同么?
代码如下 | 复制代码 |
1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details |
用例子来理解最好不过了:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) AND product_details.id=2; +----+--------+------+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+------+--------+-------+ | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL | +----+--------+------+--------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) WHERE product_details.id=2; +----+--------+----+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+----+--------+-------+ | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | +----+--------+----+--------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) |
第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。
第二条查询做了简单的LEFT JOIN,然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


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