大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化。
第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手
开启慢查询日志
mysql>show variables like "%slow%";
查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下
log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log #日志目录
long_query_time = 1 #记录下查询时间查过1秒
log-queries-not-using-indexes #表示记录下没有使用索引的查询
分析日志 – mysqldumpslow
分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很简单,参数可–help查看
# -s:排序方式。c , t , l , r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序;
# ac , at , al , ar 表示相应的倒叙;
# -t:返回前面多少条的数据;
# -g:包含什么,大小写不敏感的;
使用实例:
mysqldumpslow -s r -t 10 /slowquery.log #slow记录最多的10个语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /slowquery.log #按照时间排序前10中含有"left join"的
mysql日志分析工具–mysqlsla
mysqlsla下载安装:
wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make
make install
mysqlsla /data/mysqldata/slow.log
使用实例:
mysqlsla /data/mysqldata/slow.log
# mysqlsla会自动判断日志类型,为了方便可以建立一个配置文件”~/.mysqlsla”
# 在文件里写上:top=100,这样会打印出前100条结果。
mysqlsla命令参数说明:
hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具
mysql
有一个功能就是可以log下来运行的比较慢的sql语句,默认是没有这个log的,为了开启这个功能,要修改my.cnf或者在mysql 启动的时候加入一些参数。
如果在my.cnf里面修改,需增加如下几行
long_query_time = 10
log-slow-queries =
long_query_time 是指执行超过多久的sql会被log下来,这里是10秒。
log-slow-queries 设置把日志 写在那里,为空的时候,系统会给慢查询 日志赋予主机名,并被附加slow.log 如果设置了参数log-long-format,那么所有没有使用索引的查询也将被记录。在文件my.cnf或my.ini中加入下面这一行可以记录这些查询 这是一个有用的日志。它对于性能的影响不大(假设所有查询都很快),并且强调了那些最需要注意的查询(丢失了索引或索引没有得到最佳应用)
# Time: 070927 8:08:52 # User@Host: root[root] @ [192.168.0.20] # Query_time: 372 Lock_time: 136 Rows_sent: 152 Rows_examined: 263630
select id, name from manager where id in (66,10135);
这是慢查询 日志中的一条,用了372秒,锁了136秒,返回152行,一共查了263630行
如果日志内容很多,用眼睛一条一条去看会累死,mysql 自带了分析的工具,使用方法如下:
命令行下,进入mysql /bin 目录,输入mysqldumpslow –help 或--help 可以看到这个工具的参数,主要有
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]
Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are
--verbose verbose
--debug debug
--help write this text to standard output
-v verbose
-d debug
-s ORDER what to sort by (t, at, l, al, r, ar etc), 'at' is default
-r reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM just show the top n queries
-a don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql .server startup scrīpt)
-l don't subtract lock time from total time
-s ,是order 的顺序,说明写的不够详细,俺用下来,包括看了代码,主要有
c,t,l,r 和ac,at,al,ar ,分别是按照query 次数,时间,lock 的时间和返回的记录数来排序,前面加了a 的时倒叙
-t ,是top n 的意思,即为返回前面多少条的数据
-g ,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的
mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log
mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log
上述命令可以看出访问次数最多的20 个sql 语句和返回记录集最多的20 个sql 。
mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log
这个是按照时间返回前10 条里面含有左连接的sql 语句
整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等.
格式说明如下:
总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
输出报表的内容排序(sorted by)
最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time, 等待锁的时间.
95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.
Database, 属于哪个数据库
Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql语句
Query sample, sql语句
除了以上的输出, 官方还提供了很多定制化参数, 是一款不可多得的好工具.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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