LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。left join 左连接——以左边的数据表为基准,若右边的数据表没有对应的数据则显示空白
表a
1 aid adate
2 1 a1
3 2 a2
4 3 a3
表b
1 bid bdate
2 1 b1
3 2 b2
4 4 b4
1
代码如下 | 复制代码 |
select * from a left join b on a.aid = b.bid |
首先取出a表中所有数据,然后再加上与a、b匹配的的数据。
此时的取出的是:
1 1 a1 b1
2 2 a2 b2
3 3 a3 空字符
同样的也有right join
指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a、b匹配的的数据。
此时的取出的是:
1 1 a1 b1
2 2 a2 b2
left join性能
1例子
代码如下 | 复制代码 |
select distinct count('goods_id') as num , g.goods_id,g.goods_name from ms_goods as g left join ms_order_goods as og on g.goods_id = og.goods_id group by goods_id |
显示行 0 - 29 (1,475 总计, 查询花费 0.0167 秒)
2例子
代码如下 | 复制代码 |
select distinct count('goods_id') as num , g.goods_id,g.goods_name from ms_goods as g , ms_order_goods as og where g.goods_id = og.goods_id group by goods_id |
显示行 0 - 29 (257 总计, 查询花费 0.0088 秒)
实例
表结构如下:
MDate StoreCode GoodsCode ToStoreCode GoodsAmount GoodsFlag
2005-12-12 001 101 888 2 3
2005-12-13 001 101 3 1
2005-12-15 001 101 1 2
三条记录的意思分别为:
2005-12-12从001移到888 2件
2005-12-13从001销售 3件
2005-12-15仓店001进货 2件
出报表
StoreCode GoodsCode StockAmount InAmount OutAmount SellAmount
001 101 3 0 2 1
注:StockAmount进货数量 InAmount移入数量 OutAmount移出数量 SellAmount销售数量
代码如下 | 复制代码 |
select |
例子3
po_order_det 表
ID MA_ID QTY
01 #21钢 30
02 #22钢 40
03 #23铝 30
ST_CONVER 表
ID QTY
01 20
02 10
要求返回集 QTY = po_order_det.QTY - ST_CONVER.QTY AND po_order_det.ID=ST_CONVER.ID
ID MA_ID QTY
01 #21钢 10
02 #22钢 30
03 #23铝 30
代码如下 | 复制代码 |
select a.order_id,a.id,a.ma_id,a.qty,isnull(b.qty,0) qtyy, isnull(a.qty - b.qty ,0) qtyx |
总结
SQL 中只出现一个左连接:
代码如下 | 复制代码 |
select a.*, b.*, c.* from b, a left join c on a.id = c.id where b.id = a.iid |
注意 表a 要和最近的一个关联的leftjoin挨着。
SQL中出现了2个或者多个左连接:
代码如下 | 复制代码 |
select a.*, b.* c.*, d.*, e.* from (( c, b, a ) left join d on d.id = a.id ) left join e on e.id = b.id
where c.id = b.id and b.id = a.id
|
leftjoin总和最近的一个表挨着,同时需要用借助于括号

mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.

mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오


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