本文章分享一篇关于DBM数据导入到mysql数据库方法,有需要的同学可以参考一下本实例。
首先说明一下,我以前使用PERL,保存文件 用DBM,有5万多条记录,每条记录有15个字段。现在想用MYSQL,要吧记录导过来。
第一步,将所有的DBM记录导入到了一个文本文件,每个字段之间用TAB分开(就是"t"),每条记录换行结束。
第二部,将数据读入数组,并且打开数据库和定义预处理如下:
代码如下 | 复制代码 |
$db=new i('localhost','me','mypass','allrecdb'); $q="INSERT INTO customers VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)"; $s=$db->prepare($q); #预定义插入记录 // |
数据库有15个字段,为了方便导入,已经设定全部类型为CHAR,长度从1到100不等,具体等同$collen的数值;
并且没有任何字段设置UNIQUE或者PRIMARY KEY;
在命令行用INSERT命令插入记录成功
//
代码如下 | 复制代码 |
foreach($dbline as $line) { $rec=("t",trim($line)); //这里反复测试过,$rec数组有15个值,并且我都把它strval了 // for($j=0;$j } for($i=0;$i } $s->bind_param("sssssssssssssss",$rec[0],$rec[1],$rec[2],$rec[3],$rec[4],$rec[5],$rec[6],$rec[7],$rec[8],$rec[9],$rec[10],$rec[11],$rec[12],$rec[13],$rec[14]); $s->execute(); } $s->close(); $db->close(); ?> |
经过几个小时的调试,发现任何字串超过字段长度就不能添加,所以做了如下处理。
1) 先把每个记录的每个字段的长度进行了处理,代码如下:
代码如下 | 复制代码 |
for($j=0;$j } |
2)再处理插入
代码如下 | 复制代码 |
$s->bind_param("sssssssssssssss",$rec[0],$rec[1],$rec[2],$rec[3],$rec[4],$rec[5],$rec[6],$rec[7],$rec[8],$rec[9],$rec[10],$rec[11],$rec[12],$rec[13],$rec[14]); |
$s->execute();
这样就可以插入记录了。
目前剩下的问题是,任何带有汉字的记录,都不能插入(在命令行可以)。
查了资料,在命令行alter database crm character set 'gb2312',在脚本查询前加入$db->query("SET names 'gb2312'")
都没用。
也没找到my.ini去改default-character-set=gb2312
难道php5.5暂时不支持中文?
MYSQL太多稀奇古怪的提示,解决不了问题,所有装上了SQLITE,在命令行导入文本记录,发现了问题:
1)某些字段中存在换行符,但是在任何文本编译器中不换行或者不显示。这样会在导入的时候,1行变成2行,列参数自然不对了。
解决方案: 用str_replace($line,char(13));把每行内的换行符替换掉,然后把所有记录存入tmp.txt
2)再进行命令行的导入
代码如下 | 复制代码 |
sqlite3>.import tmp.txt customers sqlite3> count(*) from cusomers; |
57491
显示导入成功。
可见,批量导入的时候,一定要处理好那些隐藏的特殊字符。
由于时间关系,没有测试MYSQL的情况。晚上有空再确认一下同样方案是否可行。

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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