格式:
SELECT [ ALL | DISTINCT ]
FROM ,[,…]
[WHERE ]
[GROUP BY [HAVING]]
[ORDER BY [ASC | DESC]]
语句说明:
[]方括号为可选项
[GROUP BY [HAVING]]
指将结果按的值进行分组,该值相等的记录为一组,带【HAVING】
短语则只有满足指定条件的组才会输出。
[ORDER BY [ASC | DESC]]
显示结果要按值升序或降序进行排序
练习:
1:表hkb_test_sore取出成绩sore前5名的记录,
2:取第5名的记录
1,答案select a.sore_id, a.sore
from (select * from hkb_test_sore order by sore desc) a
where rownum2,答案select a.sore_id, a.sore
from (select * from hkb_test_sore order by sore desc) a
where rownum minus
select a.sore_id, a.sore
from (select * from hkb_test_sore order by sore desc) a
where rownum 3:查询两个分数一样的记录
select *
from hkb_test_sore a
where a.sore = (select sore
from hkb_test_sore a
group by a.sore
having count(a.sore) = 2);union,union all,intersect,minus的区别:
SQL> select * from hkb_test2;
X Y
---- -----
a 1
b 2
c 3
g 4SQL> select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
a 1
b 2
e 3
f 4
SQL> select * from hkb_test2;
X Y
---- -----
a 1
b 2
c 3
g 4
SQL> select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
a 1
b 2
e 3
f 4
SQL> select * from hkb_test2
2 union
3 select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
a 1
b 2
c 3
e 3
f 4
g 4
6 rows selected
SQL> select * from hkb_test2
2 union all
3 select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
a 1
b 2
c 3
g 4
a 1
b 2
e 3
f 4
8 rows selectedSQL> select * from hkb_test2
2 intersect
3 select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
a 1
b 2
SQL> select * from hkb_test2
2 minus
3 select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
c 3
g 4
综合上面实例看个完整的实例
SQL>
SQL>
SQL> -- create demo table
SQL> create table Employee(
2 ID VARCHAR2(4 BYTE) NOT NULL primary key,
3 First_Name VARCHAR2(10 BYTE),
4 Last_Name VARCHAR2(10 BYTE),
5 Start_Date DATE,
6 End_Date DATE,
7 Salary Number(8,2),
8 City VARCHAR2(10 BYTE),
9 Description VARCHAR2(15 BYTE)
10 )
11 /Table created.
SQL>
SQL> -- prepare data
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values ('01','Jason', 'Martin', to_date('19960725','YYYYMMDD'), to_date('20060725','YYYYMMDD'), 1234.56, 'Toronto', 'Programmer')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('02','Alison', 'Mathews', to_date('19760321','YYYYMMDD'), to_date('19860221','YYYYMMDD'), 6661.78, 'Vancouver','Tester')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('03','James', 'Smith', to_date('19781212','YYYYMMDD'), to_date('19900315','YYYYMMDD'), 6544.78, 'Vancouver','Tester')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('04','Celia', 'Rice', to_date('19821024','YYYYMMDD'), to_date('19990421','YYYYMMDD'), 2344.78, 'Vancouver','Manager')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('05','Robert', 'Black', to_date('19840115','YYYYMMDD'), to_date('19980808','YYYYMMDD'), 2334.78, 'Vancouver','Tester')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('06','Linda', 'Green', to_date('19870730','YYYYMMDD'), to_date('19960104','YYYYMMDD'), 4322.78,'New York', 'Tester')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('07','David', 'Larry', to_date('19901231','YYYYMMDD'), to_date('19980212','YYYYMMDD'), 7897.78,'New York', 'Manager')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('08','James', 'Cat', to_date('19960917','YYYYMMDD'), to_date('20020415','YYYYMMDD'), 1232.78,'Vancouver', 'Tester')
3 /1 row created.
SQL>
SQL>
SQL>
SQL> -- display data in the table
SQL> select * from Employee
2 /ID FIRST_NAME LAST_NAME START_DAT END_DATE SALARY CITY DESCRIPTION
---- -------------------- -------------------- --------- --------- ---------- ---------- ---------------
01 Jason Martin 25-JUL-96 25-JUL-06 1234.56 Toronto Programmer
02 Alison Mathews 21-MAR-76 21-FEB-86 6661.78 Vancouver Tester
03 James Smith 12-DEC-78 15-MAR-90 6544.78 Vancouver Tester
04 Celia Rice 24-OCT-82 21-APR-99 2344.78 Vancouver Manager
05 Robert Black 15-JAN-84 08-AUG-98 2334.78 Vancouver Tester
06 Linda Green 30-JUL-87 04-JAN-96 4322.78 New York Tester
07 David Larry 31-DEC-90 12-FEB-98 7897.78 New York Manager
08 James Cat 17-SEP-96 15-APR-02 1232.78 Vancouver Tester8 rows selected.
SQL>
SQL>
SQL> SELECT id, first_name, last_name FROM employee
2 /ID FIRST_NAME LAST_NAME
---- -------------------- --------------------
01 Jason Martin
02 Alison Mathews
03 James Smith
04 Celia Rice
05 Robert Black
06 Linda Green
07 David Larry
08 James Cat8 rows selected.
在ORACLE中实现SELECT TOP N的方法
1.在ORACLE中实现SELECT TOP N
由于ORACLE不支持SELECT TOP语句,所以在ORACLE中经常是用ORDER BY跟ROWNUM的组合来实现SELECT TOP N的查询。
简单地说,实现方法如下所示:
SELECT 列名1...列名n FROM
(SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
下面举个例子简单说明一下。
顾客表customer(id,name)有如下数据:
ID NAME
01 first
02 Second
03 third
04 forth
05 fifth
06 sixth
07 seventh
08 eighth
09 ninth
10 tenth
11 last
则按NAME的字母顺抽出前三个顾客的SQL语句如下所示:
SELECT * FROM
(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
输出结果为:
ID NAME
08 eighth
05 fifth
01 first
2.在TOP N纪录中抽出第M(M
在得到了TOP N的数据之后,为了抽出这N条记录中的第M条记录,我们可以考虑从ROWNUM着手。我们知道,ROWNUM是记录表中数据编号的一个隐藏子段,所以可以在得到TOP N条记录的时候同时抽出记录的ROWNUM,然后再从这N条记录中抽取记录编号为M的记录,即使我们希望得到的结果。
从上面的分析可以很容易得到下面的SQL语句。
SELECT 列名1...列名n FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM
(SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
)
WHERE RECNO = M(M
同样以上表的数据为基础,那么得到以NAME的字母顺排序的第二个顾客的信息的SQL语句应该这样写:
SELECT ID, NAME FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM
(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC )
WHERE RECNO = 2
结果则为:
ID NAME
05 fifth
3.抽出按某种方式排序的记录集中的第N条记录
在2的说明中,当M = N的时候,即为我们的标题讲的结果。实际上,2的做法在里面N>M的部分的数据是基本上不会用到的,我们仅仅是为了说明方便而采用。
如上所述,则SQL语句应为:
SELECT 列名1...列名n FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM
(SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
)
WHERE RECNO = N
那么,2中的例子的SQL语句则为:
SELECT ID, NAME FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM
(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
)
WHERE RECNO = 2
结果为:
ID NAME
05 fifth
4.抽出按某种方式排序的记录集中的第M条记录开始的X条记录
3里所讲得仅仅是抽取一条记录的情况,当我们需要抽取多条记录的时候,此时在2中的N的取值应该是在N >= (M + X - 1)这个范围内,当让最经济的取值就是取等好的时候了的时候了。当然最后的抽取条件也不是RECNO = N了,应该是RECNO BETWEEN M AND (M + X - 1)了,所以随之而来的SQL语句则为:
SELECT 列名1...列名n FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM
(
SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)
WHERE ROWNUM = (M + X - 1))
ORDER BY ROWNUM ASC
)
WHERE RECNO BETWEEN M AND (M + X - 1)
同样以上面的数据为例,则抽取NAME的字母顺的第2条记录开始的3条记录的SQL语句为:
SELECT ID, NAME FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM
(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
)
WHERE RECNO BETWEEN 2 AND (2 + 3 - 1)
注意:
sql各子句的执行顺序:
1. FROM
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
6. ORDER BY

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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