Why does the buffer pool contain so many dirty tempdb pages? 本文大意: 对于tempdb来说,还原模式为简单模式也只能是简单模式,不需要从故障中恢复,tempdb只会重建,所以tempdb没有必要做恢复,不需要自动checkpoint。所以说在一个比较繁忙的实例中,
Why does the buffer pool contain so many dirty tempdb pages?
本文大意:
对于tempdb来说,还原模式为简单模式也只能是简单模式,不需要从故障中恢复,tempdb只会重建,美国空间,所以tempdb没有必要做恢复,不需要自动checkpoint。 所以说在一个比较繁忙的实例中,用户数据库的checkpoint比tempdb频繁,所以在tempdb中会有比较多的脏数据。
结论:
自动触发的checkpoint不会对tempdb影响脏数据没有写入,所以脏数据比较多。
TechNet Magazine: April 2009 SQL Q&A column
本文大意:
dbcc checkdb错误离奇消失:主要可能存在的问题是当索引重建时在checkdb,导致一致性问题。
从2000升级到2008 tempdb上可能会遇到什么问题:有一下4点会产生比较打的行版本信息:
1.在线索引重建
2.DML触发器
3.MARS
4.快照隔离界别
填充因子是否可以减少分页,并可以实例级别的设置:填充因子确实可以减少分页,填充因子就是在页上保留了一定比例的空闲空间,以便于插入数据或者行记录扩展,虚拟主机,以减少分页的发生。对于OLTP没有一个很好的答案,每个表可能因为负载的不同需要不同的填充因子。对于OLAP可以使用100%以提高IO效率。
FILESTREAM的性能问题:1.FILESTREAM是保存在windows的ntfs文件,因此调整ntfs簇大小(分配单元)很重要
2.确定文件的大小研究表明小于256KB,是放在sql server 中比较好。256kb-1mb性能差不多
3.FILESTREAM数据不能给修改只能被覆盖重写。
4.FILESTREAM不能和数据库镜像兼容(sql server 2008)
Misconceptions around TF 1118
本文大意:
1.TF 1118标记打开之后原本是从SGAM分配前8个页的,代替为直接分配一个专用区。这样的好处就是减少了SGAM的冲突。
2.专区分配给了一个表并不是把8个页都分配给了这个表,只是这个分区为这个表保留,不能用与其他表。
3.在sql server 2005之后分配系统被优化,当创建用户对象时,先和以前一样创建一个IAM页,插入数据时分配数据页。单删除对象是并不是释放掉,而是缓存起来以便下次使用。
4.TF1118在sql server2005后的版本中还存在是为了提供方法减轻SGAM的使用,也可以使用多个文件的方式缓解冲突,SQLPASS2011上有人建议若内核数量少于8个使用8个文件,若有8个以上内核,先尝试使用8个文件,若还是有冲突再加4个文件
5.使用了标记后dbcc ind还是返回2页,但是来自专区不是混合区
What does checkpoint do for tempdb?
本文大意:
在log文件到达70%时,和recovery interval时限到是会做checkpoint,但是在tempdb中只有log文件超过70%才会checkpoint,香港服务器,阻止了log文件可能的增长,因为在tempdb中简单恢复模式会截断日志。自动checkpoint在tempdb不会像所有用户数据库会写入所有的脏数据,当手动运行时也会写入脏数据
Adventures in query tuning: unexpected key lookups
本文大意:
当使用动态游标打开时,会位结果集中的每行生成一个checksum,当读取下一行时会去基表中查询记录,因此就会在执行计划中有个key lookups操作
Understanding data vs log usage for spills in tempdb
本文大意:
有时候会出现tempdb中日志文件和数据文件的巨大差异。在用户数数据库中是不可能出现的。这个是因为tempdb只记录undo日志,不会生成redo日志,减少的日志的写入量。从而导致日志文件和数据文件的巨大差异。作者使用了一个证明这个问题。在tempdb中使用2612B的日志空间记录了256kb的排序,并假设如果是90G的内容需要排序。在tempdb中只会生成90G/256K=368640,368640*2612B=~918M的日志。
How does DBCC CHECKDB WITH ESTIMATEONLY work?
本文大意:
dbcc checkdb会先生成叫做facts的东西并保存在很大的worktable中,dbcc checkdb使用按分配的顺序读取用户数据文件来生成fact(最快的方式)。读取任务是分散到很多线程进行的,所以dbcc checkdb很消耗io的原因。fact生成好之后查询处理器吧结果返回给dbcc checkdb让它去匹配,若某个fact匹配不到相关信息,那么可能就会报一致性错误。
现在能用WITH ESTIMATEONLY评估dbcc checkdb在tempdb中的空间使用。dbcc checkdb并不是一次性检查整个数据库(除非有tf 2562),检查是分批次的。使用2个条件来划分,1:出现512个或者更多的索引。2:这批的大小超过了32MB。fact的大小评估如下,1:分区上的所有页*2,2:聚集索引中hobt页数*3,3:表中LOB列数*2,4:若为heap,表行数*2,5:最大行大小*hobt页数。WITH ESTIMATEONLY输出其中最大的一个。

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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