ReplicaSet使用的是n个mongod节点,构建具备自动的容错功能(auto-failover),自动恢复的(auto-recovery)的高可用方案。使用ReplicaSet来实现读写分离。通过在连接
Replica Set使用的是n个mongod节点,构建具备自动的容错功能(auto-failover),自动恢复的(auto-recovery)的高可用方案。
使用Replica Set来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作。
对于Replica Set中的secondary 节点默认是不可读的。
架构图:
分别在各服务器上运行两个mongod实例:
shard11 + shard12 + shard13 ----> 组成一个replica set --|
|-----> sharding_cluster
shard21 + shard22 + shard23 ----> 组成一个replica set --|
Shard Server: 用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障!
Config Server: 存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息!
Route Server: 前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用。
一、安装配置mongodb环境
1.安装
2.建立用户和组
3.创建数据目录
在各服务器上建立如下目录:
4.设置各节点服务器hosts解析
5.同步时钟
ntpdate ntp.api.bz
写到crontab任务计划中!
这里务必要同步时钟,不然shrad不能同步!
以上配置各节点都进行操作!!
二、配置relica sets
1.配置两个shard
可以对应的把上面的命令放在一个脚本内,方便启动!
也可以写到配置文件中,香港空间,通过-f参数来启动!
改成配置文件方式:
这样可以通过 mognod -f mongodb.conf来启动了!
我这里把这些命令都放入脚本中:
启动脚本(这里只启动mongod,后面有专门启动config和mongos脚本):
PS:要是想开启一个HTTP协议的端口提供rest服务,可以在mongod启动参数中加上 --rest 选项!
这样我们可以通过 :28021/_replSet 查看状态!
生产环境推荐用配置文件和脚本文件方式启动。
三、初始化replica set
1.配置shard1用到的replica sets
出现如下信息表示成功:
可以看马上变成 PRIMARY 即主节点!
再到其它节点看下:
在所有节点上可以查看Replica Sets 的配置信息:
2.配置shard2用到的replica sets
验证节点:
到此就配置好了二个replica sets!
PS: 初始化时,不指定priority默认id 0 为primary
状态中关键数据位:
在用 rs.status()查看replica sets状态时,
state:1表示该host是当前可以进行读写,2:不能读写
health:1表示该host目前是正常的,0:异常
注意:初使化replica sets时也可以用这种方法:
db.runCommand({"replSetInitiate":{"_id":"shard1","members":[{"_id":0,"host":"192.168.8.30:27021"},{"_id":1,"host":"192.168.8.31:27021"},{"_id":2,"host":"192.168.8.32:27021","shardOnly":true}]}})
可以省略用rs.initiate(config)。
四、配置三台config server
分别在各服务器上运行(启动都一样):
/opt/mongodb/bin/mongod --configsvr --dbpath /data0/mongodb/db/config --port 20000 --logpath /data0/mongodb/logs/config.log --logappend --fork --directoryperdb
用脚本形式:
然后在各节点查看有没有启动起来:
五、配置mongs(启动路由)
分别在206、207服务器上运行(也可以在所有节点上启动):
/opt/mongodb/bin/mongos -configdb 192.168.8.30:20000,192.168.8.31:20000,192.168.8.32:20000 -port 30000 -chunkSize 50 -logpath /data0/mongodb/logs/mongos.log -logappend -fork
用脚本形式:
注意:
1). mongos里面的ip和端口是config服务的ip和端口:192.168.8.30:20000,192.168.8.31:20000,192.168.8.32:20000
2). 必须先启动config后(并且config启动正常后,有config的进程存在)再启动mongos
六、配置shard集群
1.连接一台路由
2.加入shards
PS:
分片操作必须在 admin 库下操作
如果只启动206和207服务器的路由!因此可不用把208服务器加进来!
可选参数说明:
Name:用于指定每个shard的名字,不指定的话系统将自动分配
maxSize:指定各个shard可使用的最大磁盘空间,单位MegaBytes
3.列出加入的shards
PS: 列出了以上二个我加的shards(shard1和shard2),表示shards已经配置成功!!
如果206那台机器挂了,其它两个节点中某个会成为主节点,mongos会自动连接到主节点!
七.添加分片
1.激活数据库分片
db.runCommand( { enablesharding : "
如:db.runCommand( { enablesharding : "" } );
插入测试数据:
激活数据库:
通过执行以上命令,可以让数据库跨shard,如果不执行这步,数据库只会存放在一个shard,一旦激活数据库分片,数据库中不同的collection 将被存放在不同的shard上,但一个collection仍旧存放在同一个shard上,要使单个collection也分片,还需单独对 collection作些操作!
2.添加索引
必须加索引,不然不能对collections分片!
3.Collecton分片
要使单个collection也分片存储,需要给collection指定一个分片key,通过以下命令操作:
db.runCommand( { shardcollection : "",key : });
PS:
1). 操作必须切换到admin数据库下
2). 分片的collection系统要创建好索引
3). 分片的collection只能有一个在分片key上的唯一索引,其它唯一索引不被允许
4.查看分片状态
些时分片没有发生变化!
再插入比较多的数据:
当再次插入大量数据时。。自动分片处理了!!所以OK!!!
八.停止所有服务脚本
九.分片管理
1.listshards:列出所有的Shard
2.移除shard
对于移除的分片后,我们再加入相同分片时,美国服务器,会加不进去,可以按如下方法进行:
要做的就是删除shards表中的信息,把移除的shard键值删除掉!再重新加入shard
如:db.shards.remove({"_id":"shard2"})
3.查看Sharding信息
> printShardingStatus()
PRIMARY> db.system.replset.find()
PRIMARY> rs.isMaster()
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关于mongos接入高可用的介绍请看下回分解!!!!
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,虚拟主机
MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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