AWR引发的血案昨天一早到公司,例行巡检数据库服务器,CRS正常,实例正常,ASM正常,各项服务正常,后台进程正常,RMAN备份正常,做了一个AWR报告,矮油,不对,
AWR引发的血案
昨天一早到公司,例行巡检数据库服务器,CRS正常,实例正常,ASM正常,各项服务正常,后台进程正常,RMAN备份正常,做了一个AWR报告,矮油,不对,怎么snap_id只显示到5点就没再有了呢,算了,先不管他,忙东忙西的也没在意。
下午快下班的时候,测试部要测试数据库压力情况,希望抓一个15点到18点的报告,OK,easy,看熊熊来搞定,香港虚拟主机,到了数据库里执行命令
一路走下去,唉,不对,为啥还是只有5点之前的snap_id,这时候冷汗已经下来了。
执行AWR的运行周期看了一下,没问题啊,使用的是默认配置的,每小时抓取一次,保留七天数据,没错啊,那是为啥呢? 诡异了。
为了搞定,手工生成了一下快照试了一下,卡住了,一直半个多小时都没反应(其实这时候熊熊应该找到问题所在了,但是由于着急回家就忽略了)
到家以后,从远程连接到数据,查找了一下最大的snap_id,发现一直处在凌晨5点那个snap_id就没更改过
又做了一次报告,按最长7天收集,发现只有100条snap_id,不算多啊,可是为什么呢?
想运行删除命令删除一些快照,却发现卡住不动了,我靠,XXD,不会让我删都删不了吧。
执行了一下后台进程查看,mmon和mmnl进程都正常使用ing啊,没有问题啊,见鬼了。
这时候忽然想到了,是不是空间不够了,使用命令查看了一下,确实,SYSAUX表空间使用率达到了92%左右,这是一个很尴尬的值,既不到自动扩展的时候,也因为预留的10%政策导致无法再写入数据(AWR报告的快照信息都写在这个表空间里),于是对这个表空间进行了一些简单的收缩工作,可是还是不行,TMD,真奇怪了。
通过上图命令可以查到表空间是否可以自动扩展。
继续执行快照删除命令,还是死在那里,XX,怎么会这样,忽然想起,还有一个该死的表空间忘记了,临时表空间。
查询临时表空间,4个临时表空间都满了(当初设置的太小),我晕死,问题就在这里了,删除了原有的临时表空间,并重建了新的临时表空间,同时为一些空间较小的表空间增加了数据文件,香港服务器,重启数据库后,该死的AWR终于又正常运作了。
正常登录以后,更改了AWR的收集阀值
重新查询,时间间隔已经为2小时一次,收集依然是保留7天,至此,AWR问题全部解决。
这个问题,从9点折腾到11点才解决,最终发现是表空间的问题,并且还重启了外网的数据库,最终我们会发现,往往问题都出现很小的地方,我们很不会留意到的地方,因此一次合理的规划很重要,这次错误感谢刘稳童鞋的技术支持和强强领导的信任与支持。
本文出自 “猫熊的幸福生活” 博客,请务必保留此出处
,香港服务器
MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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