MySQLPerformancemurder--SWAP故事情节:最近公司上了一个新的项目,关于搜..
MySQL Performance murder -- SWAP
故事情节:
最近公司上了一个新的项目,关于搜索一块的项目。其程序会调用大量的SQL,包括各种条件的搜索,模糊的匹配,联动的效果,etc。其目的,是提高百度or谷歌的爬虫的量;其效果,确实有了,从上线了,据SEO相关部门的统计爬虫抓取的量大概翻了5倍。各个都Happy,唯独我Happy不起来,因为MySQL的负载极其不稳定。当晚上线时,就发现Slave的负载有点猛,CTO一声令下,再加一台Slave,点头做事就OK了,呵呵。另加了一台Slave,发现Slave的负载,确实都回归正常了,本以为息事宁人呢,,,谁知,大概隔了3,4个小时吧,新添加的Slave的负载暴增,大概160+,么情况?原来的slave到是显得平静无事。大概过了1个小时,新增加的Slave的负载回归正常,大概也就是零点几的样子;隔几个小时,负载又是直接飙升100+。没得说,身为DBA,就是要Troubleshooting。
Troubleshooting的过程:
1:因为是间接性抽风,所以认为肯定和前台的访问的频率,及调用的scope相关;就结合前台的日志,发现确实是这样。都是百度的or谷歌的爬虫疯狂的访问新的项目(搜索)时,新增的Slave的负载就会疯一样的增长。可是为何原来的Slave为何没有太大的波动呢?
2:考虑到新增的server,因为内存,CPU等硬件的配置和原来数据库的server都不一样(其实是新增的Slave比原来的Slave的内存少了一半),必然配置参数的值也会不同。所以就从MySQl的配置文件查起,如:sort_buffer_size的大小(因为考虑到有许多SQL包含排序),join_buffer_size(用于连接的缓存的大小),max_connections(最大连接数,可是通过show processlist;发现也没有超过设置的值),innodb_buffer_pool_size(确认是否为物理内存的合适比例)等等。实际自己也犯2了,呵呵,身为DBA,这都是基本的配置,按照正常的逻辑判断也不该有多大的问题,只要把这些参数设置在合理的范围内,香港虚拟主机,不会引起负载那么大的波动。那为何呢?考虑到是新装的系统,莫非是系统的参数引起的?
3:于是开始查找关于一些TCP/IP,打开文件最大数等等,按照网友的最优调整,只能说希望越大失望越大吧,不起任何作用。这尼玛到底怎么回事呢?要是两台Slave出现相同的情况,也好解决了,可是就这台新增加的Slave有问题,,,没得选,静下心来,恍然大悟,才考虑到系统的CPU,内存,IO的波动。
4:通过排查,CPU正常,但是问题出来了,发现free -m查看内存时,发现SWAP既然使用了300MB,怎么会使用这么多,香港空间,所以一口咬定就死SWAP捣的蛋。通过vmsata,发现si和so的值不断的变化,所以更加的肯定是发生了内存交换。既然找到问题了,那就解决吧。
内存交换区:
当操作系统因为没有足够的内存而将一些虚拟内存写到磁盘就会发生内存交换。
内存交换对MySQL性能影响是极其糟糕的。它破坏了缓存在内存的目的,并且相对于使用很小的内存做缓存,使用交换区的性能更差。MySQL和存储引擎有很多算法来区别对待内存中的数据和硬盘上的数据,因为一般都是假设内存数据访问代价更低。
因为内存交换对用户进程不可见,MySQL(或存储引擎)并不知道数据实际上已经移动到磁盘,还会意味在内才能中。
结果会导致很差的性能。例如。若存储引擎认为数据依然在内存,可能觉得为"短暂"的内存操作锁定一个全局互斥变量(例如,InnoDB缓冲池Mutex)是OK的。如果这个操作实际上引起了硬盘I/O,直到I/O操作完成前任何操作都会被挂起。这意味着内存交换比直接做硬盘I/O操作还要糟糕。
在GNU/Linux上,可以用vmstat来监控内存交换。最好查看si和so列报告的内存交换I/O活动,这比看swapd列报告的交换区利用率更重要。我们都喜欢si和so列的值为0,并且一定要保证它们低于每秒10块。
可以通过正确地配置MySQL缓冲来解决大部分内存交换问题,但是有时操作系统的虚拟内存系统还是会决定交换MySQL内存。这通常发生在操作系统看到MySQL发出了大量I/O,因此尝试增加文件缓存来保存更多数据时。如果没有足够的内存,有些东西就必须交换出去,有些可能就是MySQL本身。
有些人主张完全禁用交换文件。这样做是很危险的,因为禁用内存交换就相当于给虚拟内存设置了一个不可动摇的限制。如果MySQL需要临时使用很大一块内存,或者有很耗内存的进程运行在同一台server上(如夜间的批量任务),MySQL可能会内存溢出,崩溃,或者被操作系统kill掉。
操作系统通常允许对虚拟内存和I/O进行一些控制。最基本的方法就是修改/proc/sys/vm/swappiness为一个很小的值,如0或1。这等同于告诉内核除非虚拟内存完全满了,否则不要使用交换区。下面是如何检查这个值的例子:
$ cat /proc/sys/vm/swappiness 60这个值显示为60,这是默认的设置(范围是0~100)。对于服务器而言这是个很糟糕的默认值。服务器应该设置为0:
$ echo 0 > /proc/sys/vm/swappiness另一个选项是修改存储引擎怎么读取和写入数据。使用innodb_flush_method=O_DIRECT,减轻I/O压力。DIRECT I/O并不缓存,因此操作系统并不能把MySQL视为增加文件缓存的原因。这个参数只对InnoDB有效。你也可以使用大页,不参与换入换出,这对MyISAM和InnoDB都有效。
另一个选择是使用MySQL的memlock配置项,可以把MySQL锁定在内存。这可以避免交换,但是也可能带来危险:如果没有足够的可锁定内存,MySQL在尝试分配更多内存时就会崩溃。
解决问题:
第一种方法:修改系统对虚拟内存的控制
$ echo 0 > /proc/sys/vm/swappiness #要想永久生效,将其配置写入/etc/sysctl.conf文件中 $ echo "vm.swappiness=0" >> /etc/sysctl.conf #令其立即生效 $ sysctl -p
MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.


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