SQLSERVER中的ALLOCATION SCAN和RANGE SCAN 写这篇文章的开始,我还不知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的,网上资料少得可怜 求助了园子里的某位大侠,他看了我的信息几天之后才回复我,不过他的回复里没有答案 这几天一直在苦思冥想,后来终于通过动手
SQLSERVER中的ALLOCATION SCAN和RANGE SCAN
写这篇文章的开始,我还不知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的,网上资料少得可怜
求助了园子里的某位大侠,他看了我的信息几天之后才回复我,不过他的回复里没有答案
这几天一直在苦思冥想,后来终于通过动手,验证出来了,知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的(结果中秋节过完就出差去了)
10月3日回到家马上开始动笔
在看下去之前请大家先看一下下面的文章
SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)
SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下)
查看SQLSERVER内部数据页面的小插件Internals Viewer
SQLSERVER新建表的时候页面分配情况是怎样的?
存储引擎揭秘:基本结构之四——IAM页,IAM链和存储单元
SQL Server 2008存储结构之IAM结构
看这篇文章之前一定要非常清楚聚集索引页面/非聚集索引页面和IAM页面的作用
聚集索引页面:有指针,,有记录,可以准确定位到数据页面
非聚集索引页面:有指向堆中的指针,可以准确定位到数据页面
IAM页面:IAM页面只知道表中数据页面的分配情况,他不知道这些数据页面里都存储了哪些表中的记录
知识准备
我们回顾一下聚集索引的知识
一个数据页面只有一条记录
大家知道在聚集索引页面里,每一行都会指向一个数据页,如下图
SQL脚本
ct1(c1 INT, c2 VARCHAR (5000)); t1c1 ON ct1(c1); ; ; ) ct1 , 5000)) ct1 DBCCResult ( 30 PageFID NVARCHAR(200), 31 PagePID NVARCHAR(200), 32 IAMFID NVARCHAR(200), 33 IAMPID NVARCHAR(200), 34 ObjectID NVARCHAR(200), 35 IndexID NVARCHAR(200), 36 PartitionNumber NVARCHAR(200), 37 PartitionID NVARCHAR(200), 38 iam_chain_type NVARCHAR(200), 39 PageType NVARCHAR(200), 40 IndexLevel NVARCHAR(200), 41 NextPageFID NVARCHAR(200), 42 NextPagePID NVARCHAR(200), 43 PrevPageFID NVARCHAR(200), 44 PrevPagePID NVARCHAR(200) 45 ) .-- DBCCResult ) .TRACEON(3604,-1) PAGE(,1,175,3) 56 GO

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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