新闻数据库分表案例目录:[-]NetkillerMySQL手札MySQLMariaDB...Mr.NeoChan,陈景峰(BG7NYT)4.16.3.新闻数据库分表案例NetkillerMySQL手札MySQLMariaDB...Mr.NeoC
新闻数据库分表案例
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$Date: 2013-04-10 15:03:49 +0800 (Wed, 10 Apr 2013) $
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4.16.3. 新闻数据库分表案例
这里我通过一个新闻网站为例,解决分表的问题
避免开发中经常拼接表,我采用一个一劳永逸的方法,建立一个 news 表使用黑洞引擎,然后通过出发器将数据分流到匹配的表中。同时采用uuid替代数字序列,可以保证未来数年不会出现ID用尽。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news` ( `uuid` varchar(36) NOT NULL COMMENT '唯一ID', `title` varchar(50) NOT NULL COMMENT '新闻标题', `body` text NOT NULL COMMENT '新闻正文', `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间', `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `atime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '访问时间', PRIMARY KEY (`uuid`) ) ENGINE=BLACKHOLE DEFAULT CHARSET=utf8;该表仅仅用于举例,结构比较简单。接下来创建年份分表,你也可以每个月一个表,根据你的许下灵活调整。表结构与上面的news表相同,注意 ENGINE=InnoDB。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news_2012` ( `uuid` varchar(36) NOT NULL COMMENT '唯一ID', `title` varchar(50) NOT NULL COMMENT '新闻标题', `body` text NOT NULL COMMENT '新闻正文', `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间', `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `atime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '访问时间', PRIMARY KEY (`uuid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='news 表'; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news_2013` ( `uuid` varchar(36) NOT NULL COMMENT '唯一ID', `title` varchar(50) NOT NULL COMMENT '新闻标题', `body` text NOT NULL COMMENT '新闻正文', `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间', `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `atime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '访问时间', PRIMARY KEY (`uuid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='news 表';uuid 索引表,主要的功能是通过uuid查询出该记录在那张表中。更好的方案是将数据放入solr中处理,包括标题与内容搜索等等。
CREATE TABLE `news_index` ( `uuid` VARCHAR(36) NOT NULL, `tbl_name` VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`uuid`) ) COMMENT='news uuid 索引表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;news_insert 过程,用于向目标表中插入数据,可以单独call 但不建议。因为insert 远比 call 更通用,要考虑移植性与通用性
DELIMITER // CREATE DEFINER=`neo`@`%` PROCEDURE `news_insert`(IN `uuid` vARCHAR(36), IN `title` VARCHAR(50), IN `body` TEXT, IN `ctime` TIMESTAMP) BEGIN if year(ctime) = '2012' then insert into news_2012(uuid,title,body,ctime) values(uuid,title, body, ctime); end if; if year(ctime) = '2013' then insert into news_2013(uuid,title,body,ctime) values(uuid,title, body, ctime); end if; insert into news_index values(uuid, year(ctime)); END// DELIMITER ;插入触发器,负责获取 uuid 然后调用存储过程
SET @OLDTMP_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE=''; DELIMITER // CREATE TRIGGER `news_before_insert` BEFORE INSERT ON `news` FOR EACH ROW BEGIN IF new.uuid is null or new.uuid = '' or length(new.uuid) != 36 THEN set new.uuid=uuid(); END IF; call news_insert(new.uuid,new.title,new.body,new.ctime); END// DELIMITER ; SET SQL_MODE=@OLDTMP_SQL_MODE;这个触发器用户保护表中的 uuid 值不被修改。
SET @OLDTMP_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE=''; DELIMITER // CREATE TRIGGER `news_before_update` BEFORE UPDATE ON `news_2013` FOR EACH ROW BEGIN set new.uuid = old.uuid; END// DELIMITER ; SET SQL_MODE=@OLDTMP_SQL_MODE;
데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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