强大的数据库查询工具Database.NET 9.4.5018.42 两个工具的下载地址,两个软件都是绿色免安装的,直接双击运行: Database.Net SQLite Database Browser 这几天在写一个程序,需要用到SQLITE,但是对于SQLITE不熟悉,在网上找了一个SQLITE查看器 这个查看器
强大的数据库查询工具Database.NET 9.4.5018.42
两个工具的下载地址,两个软件都是绿色免安装的,直接双击运行:
Database.Net
SQLite Database Browser
这几天在写一个程序,需要用到SQLITE,但是对于SQLITE不熟悉,在网上找了一个SQLITE查看器
这个查看器叫做:SQLite Database Browser 2.0
这个查看器可以新建SQLITE文件数据库,可以建立表索引,写SQL语句,编辑表数据
不过这个查看器支持的SQLITE数据库引擎版本低了一点
在介绍Database.Net之前,先介绍一下SQLite Database Browser 2.0
主界面
将SQLITE的db文件拖进去软件就可以了,不用点击“打开”按钮
新建数据库
由于新建数据库的时候,软件的保存类型为ALL Files,新建完毕之后会发现文件没有后缀名,这个时候你可以先close database
重命名一下数据库文件,比如新建数据库的时候,文件名为123,那么可以重命名为123.db
如果用editplus来打开,会看到文件头有SQLite format 3的字样
在软件的标题栏可以看到数据库文件的路径
编写并执行SQL语句
浏览数据并且编辑表数据
修改表数据完毕后,记得点击“Apply Changes”按钮
修改表结构
重命名表名,添加字段,修改字段,删除字段
修改表结构,建立索引,建立新表之后都要点击一下保存按钮,不然的话所做的修改无效
似乎介绍SQLite Database Browser 2.0这个工具的篇幅多了一点
现在介绍Database.Net
先说一下我用的版本,我用的是9.4.5018.42
台湾人写的,这个作者做软件非常专业,至于有多专业,大家用一下就知道了
官方网站:
从上图看出这个作者做了很多软件,应该挺有名的
不说了,继续o(∩_∩)o
在关于窗体里,列出了这个工具用到的各个数据库的类库和类库的版本,其他数据库类库版本我就不说了,因为不是很熟悉
这个软件应该是用.NET写的,.NET人熟悉的SqlClient类,版本是4.0.0.0,比较新
这个工具的目的:尽量代替各种数据库管理软件,用一个DATABASE.NET来管理各种数据库,如果有多种数据库要管理就不用
安装各种数据库的管理软件了,例如ORACLE的客户端软件,SQLSERVER的SSMS,,MYSQL的Navicat,office等等
打开软件之后,选择连接的数据库
比如连接ACCESS数据库
打开ACCESS数据库,打开之后,会看到多了一个ldb文件
无论你用office的ACCESS打开还是用DATABASE.NET打开都会产生ldb文件的
打开表数据
编辑表数据是收费功能,目前在网上找不到DATABASE.NET的注册码,不过就算不用收费功能,也足够用了
任务栏上的图标非常传神,当前打开的数据库类型一看就知道了
ACCESS的一些高级功能也可以在DATABASE.NET里面使用,不过SQL探查器是付费功能
你当前连接的数据库文件的版本,连接的是ACCESS2003文件
如果是SQLITE,SQLSERVER,ORACLE都会在右面显示当前连接的数据库引擎的版本
创建ACCESS数据库的步骤就不说了,大部分文件数据库,例如:ACCESS,SQLITE,SQLCE都可以在DATABASE.NET里创建
这个软件还支持多国语言,都是调用相应国家的xml语言文件
我们公司系统的多国语言功能也是这样做的
可以查看Windows服务管理器里,有什么数据库服务正在运行
查询窗口选项
执行SQL语句
快捷键是F5,跟SQLSERVER的SSMS是一样的
你要断开连接才能连接其他的数据库,一次只能连接一个数据库
比如,我连接到SQLSERVER,他支持连接到LocalDB,LocalDB是SQLSERVER2012才出来的,说明这个软件还是在不断更新的
在空白的地方,点击属性可以看到当前连接的SQLSERVER数据库引擎的版本情况
SQLITE
这个软件好在有简单的SQL语句语法提示,例如SQLSERVER里使用top关键字,而SQLITE里使用limit关键字来查询一定行数的表数据
修改表结构
创建表索引
创建表触发器
在空白的地方点击属性就可以看到当前这个SQLITE文件的版本
版本号:3.7.17
比SQLite Database Browser所支持的版本还要高
如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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