操作系统:AIX6.1Oracle数据库版本:11.1.0.7.01、使用expdp导出的时候,报ORA-04030:outofprocessmemorywhentryingto&nb..
操作系统:AIX 6.1
Oracle数据库版本:11.1.0.7.0
1、使用expdp导出的时候, 报ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 120048 bytes错误,
具体如下所示:
2、以oracle用户执行ulimit -a,对于用户进程使用的内存是有限制的,如下所示:
$ ulimit -a time(seconds) unlimited file(blocks) unlimited data(kbytes) 256000 stack(kbytes) 256000 memory(kbytes) 256000 coredump(blocks) unlimited nofiles(descriptors) 2000 threads(per process) unlimited processes(per user) unlimited3、切换到root,在/etc/security/limits文件添加如下内容,(-1代表不限制):
oracle: data = -1 stack_hard = -1 stack = -1 rss = -1 core = -1 nofiles = -14、查看新增以上内容后的/etc/security/limits文件:
$ su - root root's Password: # cat /etc/security/limits * * Sizes are in multiples of 512 byte blocks, CPU time is in seconds * * fsize - soft file size in blocks * core - soft core file size in blocks * cpu - soft per process CPU time limit in seconds * data - soft data segment size in blocks * stack - soft stack segment size in blocks * rss - soft real memory usage in blocks * nofiles - soft file descriptor limit * fsize_hard - hard file size in blocks * core_hard - hard core file size in blocks * cpu_hard - hard per process CPU time limit in seconds * data_hard - hard data segment size in blocks * stack_hard - hard stack segment size in blocks * rss_hard - hard real memory usage in blocks * nofiles_hard - hard file descriptor limit * * The following table contains the default hard values if the * hard values are not explicitly defined: * * Attribute Value * ========== ============ * fsize_hard set to fsize * cpu_hard set to cpu * core_hard -1 * data_hard -1 * stack_hard 8388608 * rss_hard -1 * nofiles_hard -1 * * NOTE: A value of -1 implies "unlimited" * default: fsize = -1 core = -1 cpu = -1 data = 512000 rss = 512000 stack = 512000 nofiles = 2000 root: data = -1 stack_hard = -1 stack = -1 rss = -1 core = -1 nofiles = -1 oracle: data = -1 stack_hard = -1 stack = -1 rss = -1 core = -1 nofiles = -1 daemon: bin: sys: adm: uucp: guest: nobody: lpd: pconsole: stack_hard = 131072 data = 1280000 data_hard = 1280000 esaadmin: stack = 393216 stack_hard = 3932165、切换到oracle用户,执行ulimit -a,结果显示如下:
# su - oracle $ ulimit -a time(seconds) unlimited file(blocks) unlimited data(kbytes) unlimited stack(kbytes) unlimited memory(kbytes) unlimited coredump(blocks) unlimited nofiles(descriptors) unlimited threads(per process) unlimited processes(per user) unlimited 6、再次执行expdp导出,仍旧报一样的错误
7、重启操作系统后,参数生效,,导出不再报错
本文出自 “斜阳悠悠寸草心” 博客,请务必保留此出处

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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