REDGATE又一好用的脚本工具ScriptsManager1.3 先说明一下:这个工具是免费的 下载地址: 这个工具是常用脚本工具,里面已经集合了SQLSERVER砖家们的脚本,这些脚本涉及很多方面 包括:备份,诊断,导出,索引,空间,模版,工具 大家可以调用这些脚本,不用
REDGATE又一好用的脚本工具ScriptsManager1.3
先说明一下:这个工具是免费的
下载地址:
这个工具是常用脚本工具,里面已经集合了SQLSERVER砖家们的脚本,这些脚本涉及很多方面
包括:备份,诊断,,导出,索引,空间,模版,工具
大家可以调用这些脚本,不用再打开你的脚本文件夹到处搜索你的笔记了
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脚本大全 redgate的ScriptsManager sd.name , bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type , bs.backup_start_date master..sysdatabases sd msdb..backupset bs (sd.name) msdb..backupmediafamily bmf ON bs.media_set_id = bmf.media_set_id bs.backup_start_date sd.name , --, bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type , master..sysdatabases sd msdb..backupset bs (sd.name) msdb..backupmediafamily bmf ON bs.media_set_id = bmf.media_set_id sd.name, bs.type, bs.database_name --nocount #Data( FileID , , TotalExtents , UsedExtents , sysname NOT NULL, (MAX) NOT NULL, (MAX) NULL) create table #Results( db sysname NULL , FileType varchar(4) NOT NULL, sysname not null, sysname NOT NULL, TotalMB numeric(18,2) NOT NULL, UsedMB numeric(18,2) NOT NULL, PctUsed numeric(18,2) NULL, FilePath nvarchar(MAX) NULL, FileID int null) create table #Log( db sysname NOT NULL, LogSize numeric(18,5) NOT NULL, LogUsed numeric(18,5) NOT NULL, Status , (MAX) NULL) , TotalExtents, UsedExtents, , ) ) update #Data set #Data.FileGroup = sysfilegroups.groupname from #Data, sysfilegroups where #Data.FileGroupId = sysfilegroups.groupid , FileType, , TotalMB, UsedMB, PctUsed, FilePath, FileID) SELECT DB_NAME() db, , FileType, , TotalExtents . TotalMB, UsedExtents UsedMB, UsedExtents*100. /TotalExtents UsedPct, , FileID FROM #Data (), #Log (db,LogSize,LogUsed,Status) ) , FileType, , TotalMB,UsedMB, PctUsed, FilePath, FileID) select DB_NAME() db, , FileType, s., s.Size/128. as LogSize , ) LogUsedSpace, (()).) UsedPct, s.FileName FilePath, s.FileID FileID from #Log l , master.dbo.sysaltfiles f , dbo.sysfiles s where f.dbid = DB_ID() s.FileID = f.FileID and l.db = DB_NAME() SELECT r.db AS "Database", r.FileType AS "File type", r.FileGroup END "File group", r.FileName AS "Logical file name", r.TotalMB AS "Total size (MB)", r.UsedMB AS "Used (MB)", r.PctUsed AS "Used (%)", r.FilePath AS "File name", r.FileID AS "File ID", (decimal(18,2), s.maxsize /128.) END "Max. size (MB)", CONVERT(decimal(18,2), s.growth /128.) "Autogrowth increment (MB)" FROM #Results r INNER JOIN dbo.sysfiles s ON r.FileID = s.FileID , #Data DROP TABLE #Results --t2.cntr_value ((t2.cntr_value ) sys.dm_os_performance_counters t1, sys.dm_os_performance_counters t2 WHERE t1.t1.t1.counter_namet2.counter_name --(ST., ((CASE statement_end_offset (ST.text) ELSE QS.statement_end_offset ) + 1) AS "Statement Text", total_worker_time "Average Worker Time (ms)", execution_count AS "Execution Count", total_worker_time "Total Worker Time (ms)", total_logical_reads AS "Total Logical Reads", total_logical_reads/execution_count AS "Average Logical Reads", total_elapsed_time "Total Elapsed Time (ms)", total_elapsed_time "Average Elapsed Time (ms)", QP.query_plan AS "Query Plan (double click to open)" FROM sys.dm_exec_query_stats QS CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) ST CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(QS.plan_handle) QP --() OBJECT_SCHEMA_NAME(ddips., (ddips., , i. , ddips., ddips., ddips., ddips., ddips., ) , ) , ddips., ddips.sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL, ) ddips i i.ddips.i.ddips.ddips.ddips. , , DB_ID()) , i. -- , , dopc_fraction., dopc_fraction.instance_name , dopc_fraction.counter_name , (DECIMAL(38,2), CAST(dopc_fraction.cntr_value AS FLOAT) / CAST(CASE dopc_base.cntr_value dopc_base.cntr_value )) sys.dm_os_performance_counters AS dopc_base JOIN sys.dm_os_performance_counters AS dopc_fraction dopc_fraction.cntr_type dopc_base.dopc_base.instance_name = dopc_fraction.instance_name , '') = UPPER(dopc_fraction.counter_name) (, , '') ) ORDER BY dopc_fraction.object_name , dopc_fraction.instance_name , dopc_fraction.counter_name ----------------------------------------------------------------------- -- o.name FROM sys.objects o ( sys.indexes i i.type_desc ) --------------------------------------------------------------------------- --(DTL.) , DTL. , ( , , ) DTL.(DTL.resource_associated_entity_id) ( , , ) ) FROM sys.partitions DTL. ) , DTL. , DTL. , DOWT. , DOWT. , DOWT. , DES_Blocked. , , ( (DEST_Blocked.text) ELSE DER.statement_end_offset ) , DOWT. , DES_Blocking. , DEST_Blocking. , DOWT.resource_description sys.dm_tran_locks DTL INNER JOIN sys.dm_os_waiting_tasks DOWT ON DTL.lock_owner_address = DOWT.resource_address DER DER. sys.dm_exec_sessions DES_Blocked DES_Blocked. sys.dm_exec_sessions DES_Blocking DES_Blocking.sys.dm_exec_connections .APPLY sys.dm_exec_sql_text() AS DEST_Blocking CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(DER.sql_handle) AS DEST_Blocked ------------------------------------------------------------------------------ --(10) RANK() , , execution_count , , SUBSTRING(execText.text, deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset, deqs.statement_end_offset deqs.statement_end_offset deqs.statement_end_offset (execText.text) deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset ) , execText. sys.dm_exec_query_stats deqs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(deqs.plan_handle) AS execText ORDER BY deqs.total_worker_time DESC ; ------------------------------------------------------------------------------------ --(database_id) , , io_stall_read_ms , num_of_reads , CAST(io_stall_read_ms / ( 1.0 + num_of_reads ) AS NUMERIC(10, 1)) , io_stall_write_ms , num_of_writes , CAST(io_stall_write_ms / ( 1.0 + num_of_writes ) AS NUMERIC(10, 1)) , io_stall_read_ms , num_of_reads , CAST(( io_stall_read_ms + io_stall_write_ms ) / ( 1.0 + num_of_reads + num_of_writes) sys.dm_io_virtual_file_stats( ; --FROM sys.dm_io_virtual_file_stats(DB_ID('AdventureWorks'), NULL) --------------------------------------------------------------------------- --OBJECT_SCHEMA_NAME(ddius.(ddius. , ) (DECIMAL(38,2), CAST(SUM(user_seeks + user_scans + user_lookups) AS DECIMAL) / CAST(SUM(user_updates + user_seeks + user_scans + user_lookups) AS DECIMAL) ) , ) (DECIMAL(38,2), CAST(SUM(user_updates) AS DECIMAL) / CAST(SUM(user_updates + user_seeks + user_scans + user_lookups) AS DECIMAL) ) , , sys.dm_db_index_usage_stats AS ddius ddius.index_id = i.index_id , ) ddius.OBJECT_SCHEMA_NAME(ddius.(ddius.object_id) ------------------------------------------------------------------------------ --列出服务器实例级别下的最长的资源等待,帮你找出系统瓶颈 WITH Waits AS ( SELECT wait_type , wait_time_ms / 1000. AS wait_time_sec , 100. * wait_time_ms / SUM(wait_time_ms) OVER ( ) AS pct , ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY wait_time_ms DESC ) AS rn FROM sys.dm_os_wait_stats , , , , , , , , ) ) , , Waits wait_time_sec --, der.command , dest. , des.login_time , des., des., der.session_id , , der.status , sys.dm_exec_requests der der.session_id = dec.session_id INNER JOIN sys.dm_exec_sessions des ON des.session_id = der.session_id CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS dest --(60) (1400) name from msdb.sys.sysdatabases CREATE TABLE #parts (dbname VARCHAR(60), part int) OPEN getdb getdb #parts VALUES(@db, 0) .sys.sysobjects so where sp.object_id = so.id and partition_number != 1 and #parts.dbname = (@vsql) getdb getdb , part #parts drop table #parts deallocate getdb Partitioned Tables ------------------------------------------------------------ ---------------------------- master 0 tempdb 0 model 0 msdb 0 DLGPOS 0 GPOSDB 0 Northwind 0 partionTest --(2000) #TempLog ( LogDate DATETIME, ProcessInfo NVARCHAR(50), (MAX)) CREATE TABLE #logF ( ArchiveNumber INT, LogDate DATETIME, LogSize INT ) INSERT INTO #logF EXEC sp_enumerrorlogs (ArchiveNumber) FROM #logF #TempLog (ArchiveNumber) FROM #logF (, Text AS Details FROM #TempLog (, Text AS Details FROM #TempLog #TempLog DROP TABLE #logF ------------------------------------------------------------------------- --()), , , master.dbo.sysdatabases master.dbo.sysdatabases

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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