在Oracle 11g 中,可以使用REGEXP_COUNT 函数。REGEXP_COUNT 返回在源串中出现的模式的次数,作为对REGEXP_INSTR 函数的补充。需
在Oracle 11g 中,可以使用REGEXP_COUNT 函数。REGEXP_COUNT 返回在源串中出现的模式的次数,作为对REGEXP_INSTR 函数的补充。需要注意的是,尽管COUNT 是一个集合函数,它操作的是行组,但REGEXP_COUNT 是一个单行函数,它分别计算每一行。
REGEXP_COUNT 的语法如下所示:
REGEXP_COUNT ( source_char, pattern [, position [, match_param]])
REGEXP_COUNT 返回pattern 在source_char 串中出现的次数。如果未找到匹配,,则函数返回0。position 变量告诉Oracle 在源串的什么位置开始搜索。在开始位置之后每出现一次模式,都会使计数结果增加1。
match_param 变量支持下面几个值:
‘i’ 用于不区分大小写的匹配
‘c’ 用于区分大小写的匹配
‘n’ 允许句点(.)作为通配符去匹配换行符。如果省略该参数,则句点将不匹配换行符
‘m’ 将源串视为多行。即Oracle 将^和$分别看作源串中任意位置任何行的开始和结束,而不是仅仅看作整个源串的开始或结束。如果省略该参数,则Oracle将源串看作一行。
‘x’ 忽略空格字符。默认情况下,空格字符与自身相匹配。
如果为match_param 指定了多个相互矛盾的值,那么Oracle 使用最后一个值。
可以用REGEXP_COUNT 来修改本章前面的LENGTH 示例。可以将下面的语法
select (LENGTH('GEORGE') - LENGTH(REPLACE('GEORGE', 'GE', NULL)) ) / LENGTH('GE') AS Counter
from DUAL;
COUNTER
-------
2
用如下语法来代替,得到的结果是相同的:
select REGEXP_COUNT('GEORGE','GE',1,'i')
from DUAL;
用REGEXP_COUNT 取代LENGTH 还有一个好处,即可以进行不区分大小写的搜索,因此,前面的查询也可以写成下面这样:
select REGEXP_COUNT('GEORGE','ge',1,'i')
from DUAL;
REGEXP_SUBSTR 、REGEXP_INSTR 、REGEXP_LIKE 、REGEXP_REPLACE 和REGEXP_COUNT 函数的使用只受限于您开发正则表达式的能力,而正则表达式反映了您的需要。正如本章中的示例所示,
可以使用这些函数来修改已有数据的显示、查找复杂的模式以及在模式中返回串。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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