Oracle丢失表空间,导致数据库起不来 SQLgt; startupORACLE instance started. Total System Global Area 4993982464 bytesFixe
Oracle丢失表空间,导致数据库起不来
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 4993982464 bytes
Fixed Size 2298640 bytes
Variable Size 1040190704 bytes
Database Buffers 3942645760 bytes
Redo Buffers 8847360 bytes
Database mounted.
ORA-01157: cannot identify/lock data file 11 - see DBWR trace file
ORA-01110: data file 11: '/dev/Test1/VolData'
解决办法:
1.select ts#,file#,name from v$datafile;
SQL> select ts#,file#,name from v$datafile;
TS# FILE# NAME
0 1 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_system_99687b6c_.dbf
1 3 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_sysaux_99685lz0_.dbf
2 4 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_undotbs1_996892n3_.dbf
0 5 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_system_9968cb4q_.dbf
4 6 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_users_996891gv_.dbf
1 7 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_sysaux_9968cb4g_.dbf
0 8 /u01/oradata/FENG/EBFE97B9E543054FE0430100007FCA9D/datafile/o1_mf_system_9968m7pg_.dbf
1 9 /u01/oradata/FENG/EBFE97B9E543054FE0430100007FCA9D/datafile/o1_mf_sysaux_9968m7ph_.dbf
3 10 /u01/oradata/FENG/EBFE97B9E543054FE0430100007FCA9D/datafile/o1_mf_users_9968mmsl_.dbf
6 11 /dev/Test1/VolData
查找对应的dfb文件,,FILE# 为11.
查找对视的表空间名称
2 .SQL> select ts#,name from v$tablespace;
TS# NAME
---------- ------------------------------
0 SYSTEM
1 SYSAUX
2 UNDOTBS1
4 USERS
3 TEMP
0 SYSTEM
1 SYSAUX
2 TEMP
0 SYSTEM
1 SYSAUX
2 TEMP
3 USERS
6 TEST_DATA
3.SQL>shutdown
4.SQL> startup mount
5.SQL> alter database datafile 11 offline drop;
6.SQL> alter database open;
即可解决该问题。

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

기사는 준비된 명령문, 입력 검증 및 강력한 암호 정책을 사용하여 SQL 주입 및 무차별 적 공격에 대한 MySQL 보안에 대해 논의합니다 (159 자)


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