Oracle丢失表空间,导致数据库起不来 SQLgt; startupORACLE instance started. Total System Global Area 4993982464 bytesFixe
Oracle丢失表空间,导致数据库起不来
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 4993982464 bytes
Fixed Size 2298640 bytes
Variable Size 1040190704 bytes
Database Buffers 3942645760 bytes
Redo Buffers 8847360 bytes
Database mounted.
ORA-01157: cannot identify/lock data file 11 - see DBWR trace file
ORA-01110: data file 11: '/dev/Test1/VolData'
解决办法:
1.select ts#,file#,name from v$datafile;
SQL> select ts#,file#,name from v$datafile;
TS# FILE# NAME
0 1 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_system_99687b6c_.dbf
1 3 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_sysaux_99685lz0_.dbf
2 4 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_undotbs1_996892n3_.dbf
0 5 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_system_9968cb4q_.dbf
4 6 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_users_996891gv_.dbf
1 7 /u01/oradata/FENG/datafile/o1_mf_sysaux_9968cb4g_.dbf
0 8 /u01/oradata/FENG/EBFE97B9E543054FE0430100007FCA9D/datafile/o1_mf_system_9968m7pg_.dbf
1 9 /u01/oradata/FENG/EBFE97B9E543054FE0430100007FCA9D/datafile/o1_mf_sysaux_9968m7ph_.dbf
3 10 /u01/oradata/FENG/EBFE97B9E543054FE0430100007FCA9D/datafile/o1_mf_users_9968mmsl_.dbf
6 11 /dev/Test1/VolData
查找对应的dfb文件,,FILE# 为11.
查找对视的表空间名称
2 .SQL> select ts#,name from v$tablespace;
TS# NAME
---------- ------------------------------
0 SYSTEM
1 SYSAUX
2 UNDOTBS1
4 USERS
3 TEMP
0 SYSTEM
1 SYSAUX
2 TEMP
0 SYSTEM
1 SYSAUX
2 TEMP
3 USERS
6 TEST_DATA
3.SQL>shutdown
4.SQL> startup mount
5.SQL> alter database datafile 11 offline drop;
6.SQL> alter database open;
即可解决该问题。

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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