环境:Oracle 10g 10.2.0.4 on SuSE 11 + Oracle Data Guard,说明:每天凌晨Standby DB定时只读打开供统计用,之后再继续同步。
环境:Oracle 10g 10.2.0.4 on SUSE 11 + Oracle Data Guard
说明:每天凌晨Standby DB定时只读打开供统计用,之后再继续同步。
故障现象:
执行copy datafile命令报错RMAN-10006.
如下所示:
RMAN> copy datafile 14 to '/u/oracle/oradata/XXDB22/db2_c037dat03.dbf';
Starting backup at 04/25/2011 10:44:31
allocated channel: ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: sid=1602 devtype=DISK
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile fno=00014 name=/u/oracle/oradata/XXDB22/db_c037dat03.dbf
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS ===============
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00601: fatal error in recovery manager
RMAN-03004: fatal error during execution of command
RMAN-10006: error running SQL statement: select sofar, context, start_time from v$session_longops where (start_time > nvl(:1, sysdate-100) or start_time = nvl(:2, sysdate+100)) and sid = :3 and serial# = :4 and opname like 'RMAN:%' order by start_time desc, context desc
RMAN-10002: ORACLE error: ORA-00000: normal, successful completion
故障解决:
平时甚少会在Standby DB上执行RMAN操作,第一次碰到这样的报错。
查询metalink,发现是oracle的Bug。
Metalink NoteID:1080134.1.
Cause
Unpublished Bug 4230058: FAIL TO CONNECT TO RMAN AFTER PHYSICAL STANDBY IS OPENED READ ONLY
If the standby database is opened readonly and then managed recovery is restarted without bouncing the database, queries against v$session_longops will fail with:
ORA-01219: database not open: queries allowed on fixed tables/views only
RMAN likewise will fail trying to access this view with RMAN-10006 error.
Solution
Restart the standby database after opening it in READ ONLY mode before restarting the Managed Recovery process.
重启Standby DB后成功执行RMAN命令。
RMAN> copy datafile 14 to '/u/oracle/oradata/XXDB22/db2_c037dat03.dbf';
Starting backup at 04/25/2011 10:55:53
copy datafile 15 to '/u/oracle/oradata/XXDB22/db2_c037dat02.dbf';
allocated channel: ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: sid=1627 devtype=DISK
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile fno=00014 name=/u/oracle/oradata/XXDB22/db_c037dat03.dbf
output filename=/u/oracle/oradata/XXDB22/db2_c037dat03.dbf tag=TAG20110425T105554 recid=53 stamp=749386639
channel ORA_DISK_1: datafile copy complete, elapsed time: 00:01:35
Finished backup at 04/25/2011 10:57:29
Starting Control File and SPFILE Autobackup at 04/25/2011 10:57:29
piece handle=/u/oracle/product/10.2.0/db_1/dbs/c-1988110398-20110425-00 comment=NONE
Finished Control File and SPFILE Autobackup at 04/25/2011 10:57:31
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MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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