pt-table-checksum在主上执行检查语句在线检查mysql复制的一致性,把表分块(hunk-size),生成replace语句,然后通过复制传递到从,
pt-table-checksum 安装:
下载地址:wget
tar xf percona-toolkit-{version}.tar.gz
cd percona-toolkit-{version} # 进入解压后的目录
vim README # 查看安装手册
必备条件:
安装 yum install perl mysql perl-DBD-MySQL -y
pt-table-checksum安装步骤:
perl
Makefile.PL
make
make install
一、在master上操作:
1.在Master库上授权:
GRANT update,insert,delete,SELECT, PROCESS, SUPER, REPLICATION SLAVE ON *.* TO checksum@'Master ip' IDENTIFIED BY '123' ;
2、手工建在制定的库下(例如pts) checksums 表,保存pt-table-checksum 检测数据:
CREATE TABLE checksums (
db char(64) NOT NULL,
tbl char(64) NOT NULL,
chunk int NOT NULL,
chunk_time float NULL,
chunk_index varchar(200) NULL,
lower_boundary text NULL,
upper_boundary text NULL,
this_crc char(40) NOT NULL,
this_cnt int NOT NULL,
master_crc char(40) NULL,
master_cnt int NULL,
ts timestamp NOT NULL,
PRIMARY KEY (db, tbl, chunk),
INDEX ts_db_tbl (ts, db, tbl)
) ENGINE=InnoDB;
a.执行pt-table-checksum 检查主从数据表:
/usr/bin/pt-table-checksum h='1.1.1.2',u='checksum',p='123',P=3306 --databases test --tables t --nocheck-replication-filters --create-replicate-table --replicate=pts.checksums --no-check-binlog-format --lock-wait-timeout=120
TS ERRORS DIFFS ROWS CHUNKS SKIPPED TIME TABLE
06-08T10:41:16 0 0 2 1 0 0.338 test.t
上面显示的参数说明:
TS :完成检查的时间。
ERRORS :检查时候发生错误和警告的数量。
DIFFS :0表示一致,1表示不一致。当指定--no-replicate-check时,,会一直为0,当指定--replicate-check-only会显示不同的信息。
ROWS :表的行数。
CHUNKS :被划分到表中的块的数目。
SKIPPED :由于错误或警告或过大,则跳过块的数目。
TIME :执行的时间。
TABLE :被检查的表名。
b.执行pt-table-sync 打印主从数据不一致的表:
/usr/bin/pt-table-sync --replicate=pts.checksums h=1.1.1.2,u=checksum,p=123 h=1.1.1.4,u=checksum,p=123 --print
c.恢复主从不一致的数据(在Master执行且以Master的结果为准)
/usr/bin/pt-table-sync --replicate=pts.checksums h=1.1.1.2,u=checksum,p=123 h=1.1.1.4,u=checksum,p=123 --execute
pt-table-checksum是一个在线验证主从数据一致性的工具,主要用于以下场景:
1. 数据迁移前后,进行数据一致性检查
2. 当主从复制出现问题,待修复完成后,对主从数据进行一致性检查
3. 把从库当成主库,进行数据更新,产生了”脏数据”
4. 定期校验
工作原理:
pt-table-checksum在主上执行检查语句在线检查mysql复制的一致性,把表分块(hunk-size),生成replace语句,然后通过复制传递到从,再通过update更新master_src的值。通过检测从上this_src和master_src的值从而判断复制是否一致。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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