文中可能涉及到的API: Hadoop/HDFS:http://hadoop.apache.org/common/docs/current/api/ HBase: http://hbase.apache.org/apido
文中可能涉及到的API:
Hadoop/HDFS:
HBase: ?overview-summary.html
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使用了HBase提供的Export与Import工具。
Export:
Import:
看到这两个类所在目录我们了解到,Export与Import的实质是MapReduce任务。
关于这两个工具API中写的很清楚:
Export an HBase table. Writes content to sequence files up in HDFS. Use Import to read it back in again.
将HBase的表导出为HDFS的sequence files。
Export如其名,只是导出工具,如何完成备份功能呢?
二、功能实验
测试过程涉及很多数据,这里仅提供重要结论:
1、Export是以表为单位导出数据的,若想完成整库的备份需要执行n遍。
2、Export在shell中的调用方式类似如下格式:
./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export 表名 备份路径 (版本号) (起始时间戳) (结束时间戳)
Export [-D
括号内为可选项,例如
./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export 'contentTbl' /home/codeevoship/contentBackup20120920 1 123456789
备份contentTbl这张表到/home/codeevoship/contentBackup20120920目录下(最后一级目录必须由Export自己创建),,版本号为1,备份记录从123456789这个时间戳开始到当前时间内所有的执行过put操作的记录。
注意:为什么是所有put操作记录?因为在备份时是扫描所有表中所有时间戳大于等于123456789这个值的记录并导出。如果是delete操作,则表中这条记录已经删除,扫描时也无法获取这条记录信息。
3、当不指定时间戳时,备份的就是当前完整表中的数据。
三、实施细节
1、如何在增量备份时体现出对数据的删除操作?
由于Export按时间戳备份只能反映出Put过的表项,若我在一个备份(增量包)时间区间内删除了某条已有记录,当数据库回档时,这条被删除的记录又会出现在我的表中。
因此,我将所有的删除操作替换为Put操作:
a、给每行数据添加了一个无效标志位,在删除记录时使用Put给该标志位写为1。
b、在单条查询时,根据rowKey取出记录后会根据这个标志位判断这条记录是否已被“删除”,以此决定是否返回这条记录。在多条查询时(scan),使用列值过滤器,过滤出所有这个标志位不为1的记录。(可参见我之前的《HBase 条件查询》 )
2、在备份过程中新增的数据是否会影响备份内容的准确性?
可以指定小于等于当前时刻的结束时间戳,以便将需要备份的数据范围明确。
3、如何备份到其他机器?
a、Export支持提供地址的备份。最简单的方法,直接把远端存储挂载到本地,然后使用本地路径。
b、使用API调用时,Path如果使用file:///home/codeevoship/backup,代表使用本地文件系统。若直接写为/home/codeevoship 代表使用HDFS层的路径。在使用Shell调用时则相反。
4、如何使用API调用?
通过MapReduce的Job:
先通过Export类提供的方法创建Job实例,再调用Job的()或(boolean verbose);异步与同步。
四、其他解决方案
1、HDFS层的HDFS Replication或DistCp
2、Cluster Replication

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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