前面提到了ORA-01555错误,那么现在来看一下ORA-01555错误是怎样产生的。由于回滚段是循环使用的,当事务提交以后,该事务占用的
关于Oracle ORA-01555快照过旧的错误
首先了解Oracle在什么情况下会产生ORA-01555错误:
假设有一张6000万行数据的testdb表,预计testdb全表扫描1次需要2个小时,参考过程如下:
1、在1点钟,用户A发出了select * from testdb;此时不管将来testdb怎么变化,正确的结果应该是用户A会看到在1点钟这个时刻的内容。
2、在1点30分,用户B执行了update命令,更新了testdb表中的第4100万行的这条记录,这时,用户A的全表扫描还没有到达第4100万条。毫无疑问,这个时候,第4100万行的这条记录是被写入了回滚段,假设是回滚段UNDOTS1,如果用户A的全表扫描到达了第4100万行,是应该会正确的从回滚段UNDOTS1中读取出1点钟时刻的内容的。
3、这时,,用户B将他刚才做的操作提交了,但是这时,系统仍然可以给用户A提供正确的数据,因为那第4100万行记录的内容仍然还在回滚段UNDOTS1里,系统可以根据SCN到回滚段里找到正确的数据,但要注意到,这时记录在UNDOTS1里的第4100万行记录已经发生了重大的改变:就是第4100万行在回滚段UNDOTS1里的数据有可能随时被覆盖掉,因为这条记录已经被提交了!
4、由于用户A的查询时间漫长,而业务在一直不断的进行,UNDOTS1回滚段在被多个不同的transaction使用着,这个回滚段里的extent循环到了第4100万行数据所在的extent,由于这条记录已经被标记提交了,所以这个extent是可以被其他transaction覆盖掉的!
5、到了1点45分,用户A的查询终于到了第4100万行,而这时已经出现了第4条说的情况,需要到回滚段UNDOTS1去找数据,但是已经被覆盖掉了,这时就出现了ORA-01555错误。
原因分析:"报表"程序执行时间漫长,在程序查询的过程中其他用户对"报表"进行了更新,被更新的数据写入了回滚段,当程序到回滚段找数据时,发现数据已经被覆盖掉,于是就出现了ORA-01555错误。另外"报表"程序执行效率不高也会造成ORA-01555错误。

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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