ORA-01555:快照过旧。 一个对于ORACLE DBA来说最经典问题。发生的根本原因:一致性读出了问题。看到网上有个同学,举例说明,
ORA-01555:快照过旧。 一个对于Oracle DBA来说最经典问题。
发生的根本原因:一致性读出了问题。
看到网上有个同学,举例说明,觉得不错,拿来用下:
假设有张表,叫table1,里面有5000万行数据,假设预计全表扫描1次需要1个小时,我们从过程来看:
1、在1点钟,有个用户A发出了select * from table1;此时不管将来table1怎么变化,正确的结果应该是用户A会看到在1点钟这个时刻的内容。这个是没有疑问的。
2、在1点30分,有个用户B执行了update命令,更新了table1表中的第4000万行的这条记录,这时,用户A的全表扫描还没有到达第4000万条。毫无疑问,这个时候,第4000万行的这条记录是被写到了回滚段里去了的,我假设是回滚段RBS1,如果用户A的全表扫描到达了第4000万行,是应该会正确的从回滚段RBS1中读取出1点钟时刻的内容的。
3、这时,用户B将他刚才做的操作commit了,但是这时,系统仍然可以给用户A提供正确的数据,因为那第4000万行记录的内容仍然还在回滚段RBS1里,系统可以根据SCN来到回滚段里找到正确的数据,但是大家注意到,这时记录在RBS1里的第4000万行记录已经发生了一点重大的改变:就是这个第4000万行的在回滚段RBS1里的数据有可能随时被覆盖掉,因为这条记录已经被提交了!!!
4、由于用户A的查询时间漫长,而业务在一直不断的进行,RBS1回滚段在被多个不同的tracnsaction使用着,这个回滚段里的extent循环到了第4000万行数据所在的extent,由于这条记录已经被标记提交了,所以这个extent是可以被其他transaction覆盖掉的!
5、到了1点40分,用户A的查询终于到了第4000万行,而这时已经出现了第4条说的情况,需要到回滚段RBS1去找数据,但是已经被覆盖掉了,于是01555就出现了。
这次出现的ORA-01555,引起的原因很特殊。
报错是回滚段SYSSMU1有问题.
所以断定的是,并不是因为大量的读写,造成的一致性读错误,而且因为回滚段的错误,使快照出现了问题。
首先观察下回滚段:
SQL> select segment_name,tablespace_name,status from dba_rollback_segs;
发现表空间UNDOTBS1的回滚段_SYSSMU1$-10$都是online。
发现表空间UNDOTBS2的回滚段SYSSMU1是竟然是needs recovery,其他都是offline。
最有趣的是这个数据库指定的UNDO是UNDOTBS1,UNDOTBS2实际已经被弃用了。
尝试把该回滚段offline后删除,,但是提示非法。
重启数据库后该回滚段状态变成了availabe。
再次尝试offline后删除,还是提示正在使用。
用直接更新数据字典的方法
SQL>update undo$ set status$=2 where;
发现该回滚段状态变更为offline,drop掉即可。
ORA-1555不再出现。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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