php5.3自带php-fpm
/usr/local/php/etc/php-fpm.conf
pid = run/php-fpm.pid
pid设置,默认在安装目录中的var/run/php-fpm.pid,建议开启
error_log = log/php-fpm.log
错误日志,默认在安装目录中的var/log/php-fpm.log
log_level = notice
错误级别. 可用级别为: alert(必须立即处理), error(错误情况), warning(警告情况), notice(一般重要信息), debug(调试信息). 默认: notice.
emergency_restart_threshold = 60
emergency_restart_interval = 60s
表示在emergency_restart_interval所设值内出现SIGSEGV或者SIGBUS错误的php-cgi进程数如果超过 emergency_restart_threshold个,php-fpm就会优雅重启。这两个选项一般保持默认值。
process_control_timeout = 0
设置子进程接受主进程复用信号的超时时间. 可用单位: s(秒), m(分), h(小时), 或者 d(天) 默认单位: s(秒). 默认值: 0.
daemonize = yes
后台执行fpm,默认值为yes,如果为了调试可以改为no。
在FPM中,可以使用不同的设置来运行多个进程池。 这些设置可以针对每个进程池单独设置。
listen = 127.0.0.1:9000
fpm监听端口,即nginx中php处理的地址,一般默认值即可。
可用格式为: ‘ip:port', ‘port', ‘/path/to/unix/socket'. 每个进程池都需要设置.
listen.backlog = -1
backlog数,-1表示无限制,由操作系统决定,此行注释掉就行。
listen.allowed_clients = 127.0.0.1
允许访问FastCGI进程的IP,设置any为不限制IP,如果要设置其他主机的nginx也能访问这台FPM进程,listen处要设置成本地可被访问的IP。默认值是any。
每个地址是用逗号分隔. 如果没有设置或者为空,则允许任何服务器请求连接
listen.owner = www
listen.group = www
listen.mode = 0666
unix socket设置选项,如果使用tcp方式访问,这里注释即可。
user = www
group = www
启动进程的帐户和组
pm = dynamic
如何控制子进程,选项有static和dynamic。
如果选择static,则由pm.max_children指定固定的子进程数。
如果选择dynamic,则由下开参数决定:
pm.max_children ,子进程最大数
pm.start_servers ,启动时的进程数
pm.min_spare_servers ,保证空闲进程数最小值,如果空闲进程小于此值,则创建新的子进程
pm.max_spare_servers ,保证空闲进程数最大值,如果空闲进程大于此值,此进行清理
对于专用服务器,pm可以设置为static。
pm.max_requests = 1000
设置每个子进程重生之前服务的请求数. 对于可能存在内存泄漏的第三方模块来说是非常有用的. 如果设置为 '0′ 则一直接受请求. 等同于 PHP_FCGI_MAX_REQUESTS 环境变量. 默认值: 0.
pm.status_path = /status
FPM状态页面的网址. 如果没有设置, 则无法访问状态页面. 默认值: none.
ping.path = /ping
FPM监控页面的ping网址. 如果没有设置, 则无法访问ping页面. 该页面用于外部检测FPM是否存活并且可以响应请求. 请注意必须以斜线开头 (/)。
ping.response = pong
用于定义ping请求的返回相应. 返回为 HTTP 200 的 text/plain 格式文本. 默认值: pong.
request_terminate_timeout = 0
设置单个请求的超时中止时间. 该选项可能会对php.ini设置中的'max_execution_time'因为某些特殊原因没有中止运行的脚本有用. 设置为 '0′ 表示 ‘Off'.
当经常出现502错误时可以尝试更改此选项。
request_slowlog_timeout = 10s
当一个请求该设置的超时时间后,就会将对应的PHP调用堆栈信息完整写入到慢日志中. 设置为 '0′ 表示 ‘Off'
slowlog = log/$pool.log.slow
慢请求的记录日志,配合request_slowlog_timeout使用
rlimit_files = 1024
设置文件打开描述符的rlimit限制. 默认值: 系统定义值
系统默认可打开句柄是1024,可使用 ulimit -n查看,ulimit -n 2048修改。
rlimit_core = 0
设置核心rlimit最大限制值. 可用值: ‘unlimited' 、0或者正整数. 默认值: 系统定义值.
chroot =
启动时的Chroot目录. 所定义的目录需要是绝对路径. 如果没有设置, 则chroot不被使用.
chdir =
设置启动目录,启动时会自动Chdir到该目录. 所定义的目录需要是绝对路径. 默认值: 当前目录,或者/目录(chroot时)
catch_workers_output = yes
重定向运行过程中的stdout和stderr到主要的错误日志文件中. 如果没有设置, stdout 和 stderr 将会根据FastCGI的规则被重定向到 /dev/null . 默认值: 空.

PHP는 현대적인 프로그래밍, 특히 웹 개발 분야에서 강력하고 널리 사용되는 도구로 남아 있습니다. 1) PHP는 사용하기 쉽고 데이터베이스와 완벽하게 통합되며 많은 개발자에게 가장 먼저 선택됩니다. 2) 동적 컨텐츠 생성 및 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 웹 사이트를 신속하게 작성하고 유지 관리하는 데 적합합니다. 3) 데이터베이스 쿼리를 캐싱하고 최적화함으로써 PHP의 성능을 향상시킬 수 있으며, 광범위한 커뮤니티와 풍부한 생태계는 오늘날의 기술 스택에 여전히 중요합니다.

PHP에서는 약한 참조가 약한 회의 클래스를 통해 구현되며 쓰레기 수집가가 물체를 되 찾는 것을 방해하지 않습니다. 약한 참조는 캐싱 시스템 및 이벤트 리스너와 같은 시나리오에 적합합니다. 물체의 생존을 보장 할 수 없으며 쓰레기 수집이 지연 될 수 있음에 주목해야합니다.

\ _ \ _ 호출 메소드를 사용하면 객체를 함수처럼 호출 할 수 있습니다. 1. 객체를 호출 할 수 있도록 메소드를 호출하는 \ _ \ _ 정의하십시오. 2. $ obj (...) 구문을 사용할 때 PHP는 \ _ \ _ invoke 메소드를 실행합니다. 3. 로깅 및 계산기, 코드 유연성 및 가독성 향상과 같은 시나리오에 적합합니다.

섬유는 PHP8.1에 도입되어 동시 처리 기능을 향상시켰다. 1) 섬유는 코 루틴과 유사한 가벼운 동시성 모델입니다. 2) 개발자는 작업의 실행 흐름을 수동으로 제어 할 수 있으며 I/O 집약적 작업을 처리하는 데 적합합니다. 3) 섬유를 사용하면보다 효율적이고 반응이 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.

PHP 커뮤니티는 개발자 성장을 돕기 위해 풍부한 자원과 지원을 제공합니다. 1) 자료에는 공식 문서, 튜토리얼, 블로그 및 Laravel 및 Symfony와 같은 오픈 소스 프로젝트가 포함됩니다. 2) 지원은 StackoverFlow, Reddit 및 Slack 채널을 통해 얻을 수 있습니다. 3) RFC에 따라 개발 동향을 배울 수 있습니다. 4) 적극적인 참여, 코드에 대한 기여 및 학습 공유를 통해 커뮤니티에 통합 될 수 있습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 죽지 않고 끊임없이 적응하고 진화합니다. 1) PHP는 1994 년부터 새로운 기술 트렌드에 적응하기 위해 여러 버전 반복을 겪었습니다. 2) 현재 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 3) PHP8은 성능과 현대화를 개선하기 위해 JIT 컴파일러 및 기타 기능을 소개합니다. 4) Opcache를 사용하고 PSR-12 표준을 따라 성능 및 코드 품질을 최적화하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.


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