create index idx_p_merchant_detail_id on D_ORDER_DETAIL (merchant_detail_id) Online;创建好长时间,没有反映;然后取消,结
create index idx_p_merchant_detail_id on D_ORDER_DETAIL (merchant_detail_id) Online;
创建好长时间,没有反映;然后取消,结果删除索引的时候,报如下的错误:
错误:ORA-08104: this index object 67420 is being online built or rebuilt
通过 ONLINE 参数创建索引(或者重建索引), 如果进程被突然终止,或者是手工 CTRL+C 取消该操作,
在非常个别的时候,麻烦来了。重新创建索引,会告诉你该索引已经存在,drop index ,会告诉你该索
引被锁,或者是 ORA-08104(this index object xxxxx is being online built or rebuilt) 错误。
该过程失败之前创建的一些临时对象由 SMON 负责清除,糟糕的是, SMON 可不是那么听话,马上出来清除,
这个清除时间可能会很长,据说在 9i 上观察是 2 个小时才清除掉。
如何解决呢?
在Oracle10g之前,对于这种情况没有太好的办法,只有等SMON进程来进行清理了。网上有说上重启库可以解决,
有说直接update系统表ind$的,对于不能停机的产品库来说,这些都是不可取的方案。重启不现实,修改系统表
更是DBA的大忌。
最好是等系统自动清除,如果因此给你带来的影响让你不得不手动尽早清除的话,那就看你的运气了
如果是Oracle10g,,则可以使用dbms_repair.online_index_clean手工清理(metalink的说法,9i打了Bug 3805539的patch的话也能用该过程了)。
如果是一个比较繁忙的 OLTP 系统, 并且是要维护单列索引,那么风险真的是很大的。在 SMON 清除这些临
时对象之前,没有办法在该列上建立新的索引。服务器能撑住么?
异常终止的情况下,可以发现ind$关于该索引的状态还是online rebuild的:
SQL> select obj#,flags from ind$ where obj#=67420;
OBJ# FLAGS
---------- ----------
67420 514
Flags字段的说明可以在ind$的sql.bsq脚本中找到:
/* mutable flags: anything permanent should go into property */
/* unusable (dls) : 0x01 */
/* analyzed : 0x02 */
/* no logging : 0x04 */
/* index is currently being built : 0x08 */
/* index creation was incomplete : 0x10 */
/* key compression enabled : 0x20 */
/* user-specified stats : 0x40 */
/* secondary index on IOT : 0x80 */
/* index is being online built : 0x100 */
/* index is being online rebuilt : 0x200 */
/* index is disabled : 0x400 */
/* global stats : 0x800 */
/* fake index(internal) : 0x1000 */
/* index on UROWID column(s) : 0x2000 */
/* index with large key : 0x4000 */
/* move partitioned rows in base table : 0x8000 */
/* index usage monitoring enabled : 0x10000 */
514=0×202,表示该索引状态为index is being online rebuilt : 0×200 + analyzed : 0×02
在SMON完成清理动作后,再次查询索引状态已经恢复正常:
SQL> select obj#,flags from ind$ where obj#=67420;
OBJ# FLAGS
---------- ----------
67420 2
清理完后,可以在alert.log中看到如下记录:
User:,time:20071209 03:12:09,program:oracle@db1
(SMON),IP:,object:SYS_JOURNAL_67420,DDL: drop table "TAOBAO"."SYS_JOURNAL_67420"

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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