在使用mysql一段时间以后,再次使用ORACLE时,首先想到的就是数据库名,在hibernate的 url 地址的设置中首先会牵涉到数据库名的使
Oracle与MySQL的使用比较总结:
用mysql与ORACLE有一段时间了,一直都没有做总结,今天有时间做些区别吧:
1.数据库的使用
在使用mysql一段时间以后,再次使用ORACLE时,首先想到的就是数据库名,在hibernate的 url 地址的设置中首先会牵涉到数据库名的使用,在ORACLE中,每个用户下只会有一个数据库名,这个也是在ORACLE 10g安装中,用户自己设置的,如果用户在后期的使用中,偶尔忘记自己所设置的数据库名,也可以在windows 中管理-服务中可以根据服务名字找到数据库的相应的名字(关于ORACLE此处查询数据库名,本人一直都没找到);
这一点在mysql中直接一个命令: SHOW DATABASES ; 会显示该用户下面的所有数据库。
2.组函数的使用
使用mysql时,没有牵涉到组函数的问题,mysql中组函数在select语句中可以随意使用,
eg: SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM BOSS ; // 会列出table的第一列与SUM相应的记录
但在ORACLE中如果查询语句中有组函数,那其他列名必须是组函数处理过的,或者是group by子句中的列否则报错
eg: SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM BOSS ;
同样的查询语句,在mysql中不会出现问题,,但在ORACLE中会报错。
3.语句中的引号的区别
MYSQL里使用单引号包起字符串的同时,也可以用双引号包起字符串,但在ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
4.增长类型的区别
在建表的时候,MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型,但需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
eg: CREATE SEQUENCE序列号的名称(最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定,如果定义的自动增长的序列号NUMBER(6),最大值为999999
INSERT语句插入这个字段值为:序列号的名称.NEXTVAL
5.模糊查询的区别
在java JDBC章节中,牵涉到模糊查询的操作。在mysql与oracle中,都可以使用 字段名 like %‘字符串%’的形式,但在oracle中这种方法的使用,在索引操作中速度方面会有所限制,解决方案:用字符串比较函数instr(字段名,‘字符串’)>0会得到更精确的查找结果。
6.空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构,导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串,此处注意,NULL , "" 与 0 的区别。
7.字符串的使用
长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节,如果要插入更长的字符串,最好还是考虑字段用CLOB类型,。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。
8. 分页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT开始位置,记录个数;PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。
eg:SELECT * FROM TABLE_NAME LIMIT 10 ;
ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置,并且只能用ROWNUM80。以下是经过分析后较好的两种ORACLE翻页SQL语句(ID是唯一关键字的字段名):
语句一:
SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW
语句二:
SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS NUMROW, c.* from (select [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW
9.数据类型的比较
这个可以参考两者的基本类型比较的使用。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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