찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼在Oracle中进行大小写不敏感的查询

在Oracle中,命令和对象名称都是大小写不敏感的,因为Oracle在处理语句时,将所有的名称和命令全部转化为大写。但是对于字符串中

在Oracle中,命令和对象名称都是大小写不敏感的,因为Oracle在处理语句时,将所有的名称和命令全部转化为大写。
但是对于字符串中的字符,无论是比较还是排序,都是大小写敏感的。这在Oracle是默认方式,但不是唯一的方式。

下面看一个简单的例子:
SQL> CREATE TABLE T (NAME VARCHAR2(30));
表已创建。
SQL> INSERT INTO T VALUES ('A');
已创建 1 行。
SQL> INSERT INTO T VALUES ('a');
已创建 1 行。
SQL> INSERT INTO T VALUES ('B');
已创建 1 行。
SQL> COMMIT;
提交完成。
SQL> CREATE INDEX IND_T_NAME ON T(NAME);
索引已创建。
看一下默认情况下的排序和查询结果:
SQL> SELECT * FROM T ORDER BY NAME;
NAME
------------------------------
A
B
a
SQL> SELECT * FROM T WHERE NAME = 'A';
NAME
------------------------------
A
这是最正常不过的结果了,下面修改会话默认的排序方式:
SQL> ALTER SESSION SET NLS_SORT = BINARY_CI;
会话已更改。
SQL> SELECT * FROM T ORDER BY NAME;
NAME
------------------------------
A
a
B
SQL> SELECT * FROM T WHERE NAME = 'A';
NAME
------------------------------
A
可以看到,通过设置排序方法为BINARY_CI,已经实现了对排序的大小写不敏感,但是查询语句中仍然是大小写敏感的,下面进一步修改比较方式:
SQL> ALTER SESSION SET NLS_COMP = LINGUISTIC;
会话已更改。
SQL> SELECT * FROM T ORDER BY NAME;
NAME
------------------------------
A
a
B
SQL> SELECT * FROM T WHERE NAME = 'A';
NAME
------------------------------
A
a
现在已经达到了大小写不敏感查询的目的了,这是由于设置比较方式是基于语义的,而不是基于二进制的,而语言方式下A和a是没有区别的。
虽然目的达到了,但是还是要说明一下,,这里虽然实现了对大小写不敏感的查询,但是这个结果的实现与表面看到的现象并不完全相同。
从查询语句上看,似乎只是对NAME进行一下判断就可以了,并未对列进行任何的操作,而实际上并非如此,下面看看这种情况下的执行计划:
SQL> SET AUTOT ON EXP
SQL> SELECT * FROM T WHERE NAME = 'A';
NAME
------------------------------
A
a
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 17 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 17 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(NLSSORT("NAME",'nls_sort=''BINARY_CI''')=HEXTORAW('6100')
)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
Oracle居然对列进行了操作,将NAME进行了NLSSORT操作,然后判断是否与目标值进行判断。不过Oracle也没有其他的好方法进行处理,对等号右边的常量进行转换固然代价较低,但是SQL的判断条件就由等于变成了IN,这种转换恐怕变化更大。而且还要找到所有其他所有可能转换为目标值的常量,这个操作要比对列进行转换复杂得多。
不过这种方法就存在一个问题,就是Oracle无法使用索引了,一方面是由于对列进行了操作,另一方面是由于Oracle的索引是按照BINARY方式编码存储的。因此这种查询会采用全表扫描的方式。
SQL> SELECT /*+ INDEX(T IND_T_NAME) */ * FROM T WHERE NAME = 'A';
NAME
------------------------------
A
a
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 17 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 17 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(NLSSORT("NAME",'nls_sort=''BINARY_CI''')=HEXTORAW('6100')
)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
这个情况,可以考虑建立一个函数索引来解决问题:
SQL> CREATE INDEX IND_T_L_NAME ON T(NLSSORT(NAME, 'NLS_SORT=BINARY_CI'));
索引已创建。
SQL> SELECT * FROM T WHERE NAME = 'A';
NAME
------------------------------
A
a
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 242883967
--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 17 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T | 1 | 17 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND_T_L_NAME | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access(NLSSORT("NAME",'nls_sort=''BINARY_CI''')=HEXTORAW('6100') )
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement

linux

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 PostgreSQL을 선택할 수 있습니까?MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 PostgreSQL을 선택할 수 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스를 어떻게 보호 할 수 있습니까?MySQL 데이터베이스를 어떻게 보호 할 수 있습니까?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 모니터링하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구는 무엇입니까?MySQL 성능을 모니터링하는 데 사용할 수있는 몇 가지 도구는 무엇입니까?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL은 SQL Server와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 SQL Server와 어떻게 다릅니 까?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 SQL Server를 선택할 수 있습니까?MySQL을 통해 어떤 시나리오에서 SQL Server를 선택할 수 있습니까?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전

작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SublimeText3 영어 버전

SublimeText3 영어 버전

권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.