现在所有业务系统上面都部署了各种类型针对各方面的监控,那么咱们oracle也不例外,也需要做关于oracle方面的监控,比如实例的存
现在所有业务系统上面都部署了各种类型针对各方面的监控,那么咱们Oracle也不例外,也需要做关于oracle方面的监控,比如实例的存活状况,监听器的存活状况,系统的运行情况(包括,磁盘使用率,进程数,登陆系统用户数,系统负载情况,各类型表空间的使用率等等)基于系统运行情况的监控软件很多,比如nagios之类的,在此就不做使用和监控方法。但是要监控oracle实例的运行情况,就得一直观察oracle的告警日志,那么我们可以通过使用脚本来监控oracle实例的运行情况,当告警日志中出现ORA错误时,立即将告警日志中的错误信息提取使用邮件和短信的方式发送给咱们DBA工程师。至于表空间的监控,由于需要了解表空间的使用率,必须使用sql语句查询来看,仅仅依靠脚本是不够的,那么我们就可以通过脚本+sql语句来监控oracle的表空间。下面我分别说下监控oracle告警日志和表空间的方法。
监控oracle告警日志的方法:
1.创建profile文件。
vim /etc/oracle.profile
#######################################################################
## oracle.profile ##
#######################################################################
EDITOR=vi;export EDITOR
ORACLE_BASE=/u01/app/oracle; export
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1; export
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib64:/usr/lib64; export
LD_LIBRARY_PATH TNS_ADMIN=$ORACLE_HOME/network/admin;export
TNS_ADMIN NLS_LANG='American_China.ZHS16GBK'; export
NLS_LANG NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; export
NLS_DATE_FORMAT RATAB=/etc/oratab;export
#ORATAB PATH=$PATH:$ORACLE_HOME:$ORACLE_HOME/bin:/usr/ccs/bin:/bin:/usr/bin:/usr/sbin:/
#sbin:/usr/openwin/bin:/opt/bin:.; export
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin
DBALIST="xujinhua@uniits.com,xujinhua@cbc.cn";export DBALIST
2. 编写检查oracle alter日志脚本(oracle用户)
#!/bin/ksh
source /etc/oracle.profile
#for SID in `cat $ORACLE_HOME/sidlist`
for SID in 'orcl'
do
cd /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/trace
if [ -f alert_${SID}.log ]
then
mv alert_${SID}.log alert_work.log
touch alert_${SID}.log
cat alert_work.log >> alert_${SID}.hist
grep ORA- alert_work.log > alert.err
fi
if [ `cat alert.err|wc -l` -gt 0 ]
then
mailx -s "mobile-testdb${SID} ORACLE ALERT ERRORS" $DBALIST fi
rm -f alert.err
rm -f alert_work.log
done
3.oracle用户下使用crontab定期运行检查oracle alter日志的脚本,即可。
监控表空间的方法:
由于现在表空间都使用自动扩展模式,在规划数据库的时候,都是根据业务一段时间运行的数据量作参考规划数据文件的大小,从而决定数据文件的个数以及初始每个数据文件的初始大小和每次扩展的大小。那么咱们要监控表空间的利用率是没意义的,因为运行数据增长一段时间就会达到初始设置的大小,,此时就会触发报警表空间不足,但是事实上它会自动扩展。但是也不能说就不监控了,咱们可以定期了解表空间的使用情况,看跟咱们预估的数据文件的大小有多少,这样也能起到监控表空间的效果。 【Linux公社 】
1)编写如下脚本:
[root@woodpecker oracle]# cat tbs_monitor.sh
#!/bin/sh
#this is a script. of monitor
#login
su - oracle -c "sqlplus / as sysdba"
start /home/oracle/tb_check/spool.sql
exit;
EOF
#out
export ORACLE_SID=orcl
export TODAY=`date '+%Y%m%d'`
MONITOR=monitor$TODAY.lst
#mail for user
mail -s "$ORACLE_SID TABLESPACE $MONITOR" xujinhua@uniits.com
2)编写如下sql:
[root@woodpecker oracle]# cat /home/oracle/tb_check/spool.sql
spool on;
set echo off
set feedback off;
set termout off;
set heading on;
set term off
column dat new_value date;
select to_char(sysdate,'yyyymmdd') dat from dual;
spool monitor&&date;
set linesize 80;
select d.tablespace_name,space sum_space,
space-nvl(free_space,0) used_space,
round((1-nvl(free_space,0)/space)*100,2) used_rate,
free_space free_space
from (select tablespace_name,
round(sum(bytes)/(1024*1024),2) space,
sum(blocks) blocks
from dba_data_files
group by tablespace_name) d,
(select tablespace_name,
round(sum(bytes)/(1024*1024),2) free_space
from dba_free_space
group by tablespace_name) f
where d.tablespace_name = f.tablespace_name(+);
spool off;
exit;
3)通过系统的crontab定时每天调度一次脚本即可每天告诉给dba数据库的所有表空间的使用情况。

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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