sysdba,是管理oracle实例的,它的存在不依赖于整个数据库完全启动,只要实例启动了,他就已经存在,以sysdba身份登陆,装载数据
sys和system用户区别
1)最重要的区别,存储的数据的重要性不同
sys所有Oracle的数据字典的基表和视图都存放在sys用户中,这些基表和视图对于oracle的运行是至关重要的,由数据库自己维护,任何用户都不能手动更改。sys用户拥有dba,sysdba,sysoper等角色或权限,,是oracle权限最高的用户。
system用户用于存放次一级的内部数据,如oracle的一些特性或工具的管理信息。system用户拥有普通dba角色权限。
2)其次的区别,权限的不同
system用户只能用normal身份登陆em,除非你对它授予了sysdba的系统权限或者syspoer系统权限。
sys用户具有“SYSDBA”或者“SYSOPER”系统权限,登陆em也只能用这两个身份,不能用normal。
以sys用户登陆Oracle,执行select * from V_$PWFILE_USERS;可查询到具有sysdba权限的用户,如:
SQL> select * from V_$PWFILE_USERS;
USERNAME SYSDBA SYSOPER
SYS TRUE TRUE
Sysdba和sysoper两个系统权限区别
normal 、sysdba、 sysoper有什么区别
normal 是普通用户
另外两个,你考察他们所具有的权限就知道了
sysdba拥有最高的系统权限,登陆后是 sys
sysoper主要用来启动、关闭数据库,sysoper 登陆后用户是 public
sysdba和sysoper属于system privilege,也称为administrative privilege,拥有例如数据库开启关闭之类一些系统管理级别的权限sysdba和sysoper具体的权限可以看下表:
系统权限
sysdba
sysoper
区别
startup
shutdown
alter database open/mount/backup
alter database open/mount/backup
改变字符集
none
none
create spfile
create spfile
alter database archivelog
只能完全恢复,不能执行不完全恢复
拥有restricted session(会话限制)权限
拥有restricted session权限
可以让用户作为sys用户连接
可以进行一些基本的操作,但不能查看用户数据
登录之后用户是sys
登录之后用户是public
system 如果正常登录,它其实就是一个普通的dba用户,但是如果以as sysdba登录,其结果实际上它是作为sys用户登录的,这一点类似Linux里面的sudo的感觉,从登录信息里面我们可以看出来。因此在as sysdba连接数据库后,创建的对象实际上都是生成在sys中的。其他用户也是一样,如果 as sysdba登录,也是作为sys用户登录的,看以下实验:
SQL> create user strong identified by strong;
用户已创建。
SQL> conn strong/strong@magick as sysdba;
已连接。
SQL> show user;
USER 为 "SYS"
SQL> create table test(a int);
表已创建。
SQL> select owner from dba_tables where table_name='test';
未选定行 //因为创建表时oracle自动转为大写,所以用小写查的时候是不存在的;
SQL> select owner from dba_tables where table_name='TEST';
OWNER
------------------------------
SYS
dba和sysdba的区别
dba、sysdba这两个系统角色有什么区别呢
在说明这一点之前我需要说一下oracle服务的创建过程
创建实例→·启动实例→·创建数据库(system表空间是必须的)
启动过程
实例启动→·装载数据库→·打开数据库
sysdba,是管理oracle实例的,它的存在不依赖于整个数据库完全启动,只要实例启动了,他就已经存在,以sysdba身份登陆,装载数据库、打开数据库。只有数据库打开了,或者说整个数据库完全启动后,dba角色才有了存在的基础。

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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