在Mysql数据库中,Merge表有点类似于视图。mysql的merge引擎类型允许你把许多结构相同的表合并为一个表。之后,你可以执行查询,
在Mysql数据库中,Merge表有点类似于视图。mysql的merge引擎类型允许你把许多结构相同的表合并为一个表。之后,你可以执行查询,从多个表返回的结果就像从一个表返回的结果一样。每一个合并的表必须有完全相同表的定义和结构。
Mysql Merge表的优点:
A. 分离静态的和动态的数据
B. 利用结构接近的的数据来优化查询
C. 查询时可以访问更少的数据
D. 更容易维护大数据集
E. 可以通过修改.mrg文件来修改Merge表,当然也可以用alter进行修改,修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存,此法可以动态增加减少子表
merge表存储引擎在如下这种使用场合会最为有用:
如果需要把日志记录不停的录入MySQL数据库,并且每天、每周或者每个月都创建一个单一的表,而且要制作来自多个表的合计查询,MERGE表这时会非常有效。然而,这项功能有局限性。你只能合并MyISAM表而且必须严格遵守相同的表定义的限制。虽然这看起来好像是一个大问题,但是,如果你使用另外一种表类型(例如InnoDB),这种合并可能就不需要.
下面定义如下几个表:
基本表:
CREATE TABLE TEST_MERGE_1(
ID INT(5) NOT NULL,
VALUE VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
);
CREATE TABLE TEST_MERGE_2(
ID INT(5) NOT NULL,
VALUE VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
);
MERGE表:
CREATE TABLE TEST_MERGE(
ID INT(5) NOT NULL,
VALUE VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
) TYPE=MRG_MyISAM INSERT_METHOD=LAST UNION=(TEST_MERGE_1,TEST_MERGE_2);
说明:
1. 此表结构必须与基本表完全一致,包括列名、顺序。UNION表必须同属一个DATABASE。
2. 此表类似于SQL中的union机制。
3. 基本表类型必须是MyISAM的。
4. 可以通过修改.mrg文件来修改MERGE表,每个基本表的名字占一行。注意:修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存。
5. 对基本表的更改可以直接反映在此表上。
6. INSERT_METHOD的取值可以是: 0 不允许插入 FIRST 插入到UNION中的第一个表 LAST 插入到UNION中的最后一个表。(4.0之后可用)
7. 定义在它上面的约束没有任何作用,约束是由基本表控制的,,例如两个基本表中存在着同样的一个Key值,那么在MERGE表中会有两个一样的Key值。
注意:
1.如果是通过修改.mrg文件的方式来修改MERGE表,那么一定要修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存,否则修改不会生效。最近犯过一次这样的错误。
2.在数据量、查询量较大的情况下,不要试图使用Merge表来达到类似于Oracle的表分区的功能,会很影响性能。我的感觉是和union几乎等价。
3.查询结果及顺序与创建Merge表时联合表的顺序有关。
假设有这样两条个语句:
INSERT INTO TEST_MERGE_1(ID,VALUE) VALUES(1,'ciray');
INSERT INTO TEST_MERGE_2(ID,VALUE) VALUES(1,'blog.csdn.net/ciray');
然后,这个查询:
SELECT * FROM TEST_MERGE WHERE ID=1;
将只会得到一条记录(1,'ciray'),并不是两条记录,也不会是(1,'blog.csdn.net/ciray')。这是因为ID是 PRIMARY KEY,如果在第一个表中查询到记录,则不在后面的表中记录查。如果ID并没有定义唯一性约束,则这个查询会得到两条记录。

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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