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데이터 베이스MySQL 튜토리얼rman 恢复--current redo 损坏的情况

用rman恢复,current redo 日志损坏的情况1、做全库备份RMANgt; run{ allocate channel c1 type disk maxpiecesize=500m; backu

用rman恢复,current redo 日志损坏的情况
1、做全库备份
RMAN> run{
 allocate channel c1 type disk maxpiecesize=500m;
 backup current controlfile format '+dgasm/backup/haozg/ctl_%d_%s';
 backup full database format '+dgasm/backup/haozg/db_%d_%s_%p_%t';
 release channel c1;
 }2> 3> 4> 5> 6>
released channel: ORA_DISK_1
allocated channel: c1
channel c1: SID=19 device type=DISK
Starting backup at 02-JUL-12
channel c1: starting full datafile backup set
channel c1: specifying datafile(s) in backup set
including current control file in backup set
channel c1: starting piece 1 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 1 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/ctl_ora11_57 tag=TAG20120702T110101 comment=NONE
channel c1: backup set complete, elapsed time: 00:00:03
Finished backup at 02-JUL-12
Starting backup at 02-JUL-12
channel c1: starting full datafile backup set
channel c1: specifying datafile(s) in backup set
input datafile file number=00001 name=+DGASM/ora11/datafile/system.257.785186755
input datafile file number=00002 name=+DGASM/ora11/datafile/sysaux.258.785186845
input datafile file number=00003 name=+DGASM/ora11/datafile/undotbs1.259.785186901
input datafile file number=00004 name=+DGASM/ora11/datafile/users.272.787487359
channel c1: starting piece 1 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 1 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/db_ora11_58_1_787575668 tag=TAG20120702T110107 comment=NONE
channel c1: starting piece 2 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 2 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/db_ora11_58_2_787575668 tag=TAG20120702T110107 comment=NONE
channel c1: backup set complete, elapsed time: 00:01:10
channel c1: starting full datafile backup set
channel c1: specifying datafile(s) in backup set
including current control file in backup set
including current SPFILE in backup set
channel c1: starting piece 1 at 02-JUL-12
channel c1: finished piece 1 at 02-JUL-12
piece handle=+DGASM/backup/haozg/db_ora11_59_1_787575738 tag=TAG20120702T110107 comment=NONE
channel c1: backup set complete, elapsed time: 00:00:02
Finished backup at 02-JUL-12
released channel: c1
RMAN>
2、做操作,,让不同的操作分布在不同的归档日志文件中,并且检查日志情况和检查点情况
SQL> select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE#     GROUP#  SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
       999200       999353          1          7 INACTIVE
       999353       999426          2          8 INACTIVE
       999426   2.8147E+14          3          9 CURRENT
SQL> create table test22(aab001 varchar(15),aab003 varchar(20));
Table created.
SQL>  insert into test22 values ('soft','0001');
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from test22;
AAB001          AAB003
--------------- --------------------
soft            0001
soft            0001
soft            0001
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
SQL> select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE#     GROUP#  SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
      1000076   2.8147E+14          1         10 CURRENT
       999353       999426          2          8 INACTIVE
       999426      1000076          3          9 ACTIVE
SQL>  create table test33(aab001 number,aab004 varchar2(19));
Table created.
SQL> insert into test33 values(1,'zhang');
1 row created.
SQL> /.
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from test33;
    AAB001 AAB004
---------- -------------------
         1 zhang
         1 zhang
         1 zhang
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
SQL>  select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE#     GROUP#  SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
      1000076      1000117          1         10 ACTIVE
      1000117   2.8147E+14          2         11 CURRENT
       999426      1000076          3          9 ACTIVE
SQL> create table c_test(aac001 varchar2(10),name varchar2(13));
Table created.
SQL> insert into c_test values('1392027','haozg');
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> /.
1 row created.
SQL> /
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from c_test;
AAC001     NAME
---------- -------------
1392027    haozg
1392027    haozg
1392027    haozg
1392027    haozg
SQL> select first_change#,next_change#,group#,sequence#,status from v$log;
FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE#     GROUP#  SEQUENCE# STATUS
------------- ------------ ---------- ---------- ----------------
      1000076      1000117          1         10 ACTIVE
      1000117   2.8147E+14          2         11 CURRENT
       999426      1000076          3          9 ACTIVE

3、shutdown abort
SQL> shutdown abort;
Oracle instance shut down.

linux

성명
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산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)을 설명하십시오.산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)을 설명하십시오.Apr 16, 2025 am 12:20 AM

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL : 데이터베이스 관리 시스템 대 프로그래밍 언어MySQL : 데이터베이스 관리 시스템 대 프로그래밍 언어Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL : SQL 명령으로 데이터 관리MySQL : SQL 명령으로 데이터 관리Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL의 목적 : 데이터를 효과적으로 저장하고 관리합니다MySQL의 목적 : 데이터를 효과적으로 저장하고 관리합니다Apr 16, 2025 am 12:16 AM

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL 및 MySQL : 관계 이해SQL 및 MySQL : 관계 이해Apr 16, 2025 am 12:14 AM

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

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