Oracle 如何根据动态性能视图来查看某条SQL语句的执行计划
1、授权某用户查看 sys.v$sql_plan 的权限
2、创建类plan_table的视图
SQL> create or replace view dynamic_plan_table
2 as
3 select rawtohex(address)|| '_' ||child_number statement_id,
4 sysdate timestamp,operation,options,object_node,
5 object_owner,object_name,0 object_instance,
6 optimizer,search_columns,id,parent_id,position,
7 cost,cardinality,bytes,other_tag,partition_start,
8 partition_stop,partition_id,other,distribution,
9 cpu_cost,io_cost,temp_space,access_predicates,
10 filter_predicates
11 from v$sql_plan;
视图已创建。
3、查看执行计划
SQL> select plan_table_output
2 from table(dbms_xplan.display
3 ('dynamic_plan_table',
4 (select rawtohex(address)||'_'||child_number x
5 from v$sql where sql_text=
6 'select * from user_tables'),
7 'serial'))
8 /
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 703 (100)|
|* 1 | HASH JOIN | | 2513 | 5700K| 703 (7)|
| 2 | FIXED TABLE FULL | X$KSPPCV | 100 | 196K| 0 (0)|
| 3 | MERGE JOIN CARTESIAN | | 2513 | 755K| 703 (7)|
|* 4 | HASH JOIN OUTER | | 2513 | 620K| 661 (1)|
|* 5 | HASH JOIN RIGHT OUTER | | 2513 | 547K| 473 (2)|
| 6 | TABLE ACCESS FULL | USER$ | 84 | 1428 | 3 (0)|
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
|* 7 | HASH JOIN OUTER | | 2513 | 505K| 470 (2)|
|* 8 | HASH JOIN | | 2513 | 485K| 415 (1)|
| 9 | TABLE ACCESS FULL | TS$ | 7 | 133 | 4 (0)|
|* 10 | HASH JOIN OUTER | | 2513 | 439K| 410 (1)|
| 11 | NESTED LOOPS | | 2485 | 325K| 352 (1)|
|* 12 | TABLE ACCESS FULL | OBJ$ | 3142 | 110K| 236 (2)|
|* 13 | TABLE ACCESS CLUSTER| TAB$ | 1 | 98 | 1 (0)|
|* 14 | INDEX UNIQUE SCAN | I_OBJ# | 1 | | 0 (0)|
| 15 | TABLE ACCESS FULL | SEG$ | 7092 | 311K| 58 (0)|
| 16 | INDEX FAST FULL SCAN | I_OBJ1 | 69116 | 539K| 54 (0)|
| 17 | INDEX FAST FULL SCAN | I_OBJ2 | 69116 | 2024K| 187 (0)|
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
| 18 | BUFFER SORT | | 1 | 55 | 516 (10)|
|* 19 | FIXED TABLE FULL | X$KSPPI | 1 | 55 | 0 (0)|
------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("KSPPI"."INDX"="KSPPCV"."INDX")
4 - access("T"."BOBJ#"="CO"."OBJ#")
5 - access("CX"."OWNER#"="CU"."USER#")
7 - access("T"."DATAOBJ#"="CX"."OBJ#")
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
8 - access("T"."TS#"="TS"."TS#")
10 - access("T"."FILE#"="S"."FILE#" AND "T"."BLOCK#"="S"."BLOCK#" AND
"T"."TS#"="S"."TS#")
12 - filter(("O"."OWNER#"=USERENV('SCHEMAID') AND
BITAND("O"."FLAGS",128)=0))
13 - filter(BITAND("T"."PROPERTY",1)=0)
14 - access("O"."OBJ#"="T"."OBJ#")
19 - filter("KSPPI"."KSPPINM"='_dml_monitoring_enabled')
Note
-----
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
- 'DYNAMIC_PLAN_TABLE' is old version
已选择45行。
,
MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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