--Recode数据类型 declare v_deptinfo scott.dept%rowtype; type dept_record is RECORD( v1 scott.dept.deptno%type, v2 sc
--Recode数据类型
declare
v_deptinfo scott.dept%rowtype;
type dept_record is RECORD(
v1 scott.dept.deptno%type,
v2 scott.dept.dname%type,
v3 scott.dept%rowtype--可以声明ROWTYPE类型
);
v_deptrecord dept_record;
begin
--一下的赋值方式错误:因为V3是ROWTYPE类型,而查询的一行记录有五列,给v3赋值时会发生类型不匹配
select deptno,dname,t.* into v_deptrecord from dept t where deptno=10;
--解决方法:可以对v1,v2赋值后,,再写另外一条语句对v3赋值。
dbms_output.put_line(v_deptrecord.v3.dname||' '||v_deptrecord.v3.deptno);
end;
--索引表1
declare
type my_index_table1 is table of scott.dept.dname%type--可以使任意数据类型,代表此索引表所存储数据的类型。
index by binary_integer;
my1 my_index_table1;
c number(2);
begin
select count(*) into c from dept;
for i in 1..c loop
select dname into my1(i) from
(select rownum rn,t.* from dept t) x
where x.rn=i;
end loop;
--每个集合都有COUNT属性,代表此集合存储的有效元素总个数。
for i in 1..my1.count loop
dbms_output.put_line(my1(i));
end loop;
end;
--索引表2
declare
type my_index_table1 is table of scott.dept.dname%type
index by varchar2(20);--Oracle 9i以上的版本,索引表的下表可以为3中数据类型(BINARY_INTEGER、PLS_INTEGER、VVARCHAR2(length));
my1 my_index_table1;
begin
select loc into my1('南昌') from dept where deptno=10;
dbms_output.put_line(my1('南昌'));
end;
--嵌套表1
declare
type my_index_table1 is table of scott.dept.dname%type;
my1 my_index_table1:=my_index_table1(null,null,null,null);--初始化可以使用null值
begin
select dname into my1(1) from dept where deptno=10;
select dname into my1(2) from dept where deptno=20;
select dname into my1(3) from dept where deptno=30;
select dname into my1(4) from dept where deptno=40;
--嵌套表删除元素后,下标依然存在,依然可以重新进行赋值.
my1.delete(3);
dbms_output.put_line(my1.count);
select dname into my1(3) from dept where deptno=30;
dbms_output.put_line(my1.count);
for i in 1..my1.count loop
dbms_output.put_line(my1(i));
end loop;
end;
--嵌套表2
create type phone_type is table of varchar2(20);
create table employee (
eid number(4),
ename varchar2(10),
phone phone_type
) nested table phone store as phone_table;
insert into employee
values(1,'xx',phone_type('0791-111','123454545'));
insert into employee
values(2,'xx',phone_type('0791-111','123454545','saaasf'));
--变长数组
declare
type my_index_table1 is varray(3) of scott.dept.dname%type;
my1 my_index_table1:=my_index_table1('a','b','c');--初始化
begin
select dname into my1(1) from dept where deptno=10;
select dname into my1(3) from dept where deptno=20;
for i in 1..my1.count loop
dbms_output.put_line(my1(i));
end loop;
end;
--记录表2
declare
--自定义RECORD可以存放自己想要的列,脱离了ROWTYPE的死板,可以灵活的自定义存放哪些列。
type dept_record is RECORD(
v1 scott.dept.deptno%type,
v2 scott.dept.dname%type,
v3 scott.dept.loc%type
);
type my_index_table1 is table of dept_record
index by binary_integer;
my1 my_index_table1;
c number(2);
--查询出dept表中的所有数据并放进自定义的数据类型
begin
-先查询出表中的记录总数,以记录总数作为循环条件对dept表、以rownum作为WHERE条件对dept表进行逐条查询并存贮进自定义数据类型
select count(*) into c from dept;
for i in 1..c loop
select x.deptno,x.dname,x.loc into my1(i) from
(select rownum rn,t.* from dept t) x
where x.rn=i;
end loop;
--循环输出my1类型中的v2字段在DEPT表中代表的数据;
for i in 1..my1.count loop
dbms_output.put_line(my1(i).v2);
end loop;
end;
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데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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