多行函数 聚集函数执行顺序:tName--where--group by --having--order by(select)where中不能出现当前子句中的别名,也不能用聚集
多行函数 聚集函数
执行顺序:
tName--where--group by --having--order by(select)
where中不能出现当前子句中的别名,,也不能用聚集(分组)函数
聚集函数嵌套的时候,不能得到单个的列
常用聚集函数
是对一组或一批数据进行综合操作后返回一个结果
count 行总数--处理空值,空值也算进去了
count(distinct column)
count(all column) all是默认参数,可以不写
avg 平均数--不处理空值
sum 列值的和--不处理空值
max 最大值
min 最小值
count([{distinct|all} '列名'|*) 为列值时空不在统计之内
为*时包含空行和重复行
idle> select count(comm) from emp;
COUNT(COMM)
-----------
4
idle> select count(ename) from emp;
COUNT(ENAME)
------------
14
idle> select count(*) from emp;
COUNT(*)
----------
14
idle>
idle> select count(deptno) from emp;
COUNT(DEPTNO)
-------------
14
idle> select count(distinct deptno) from emp;
COUNT(DISTINCTDEPTNO)
---------------------
3
idle> select count(all deptno) from emp;
COUNT(ALLDEPTNO)
----------------
14
idle>
idle> select avg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal) from emp;
AVG(SAL) SUM(SAL) MAX(SAL) MIN(SAL) COUNT(SAL)
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2073.21429 29025 5000 800 14
idle>
上面执行的聚集函数都是对所有记录统计
如果想分组统计(比如统计部门的平均值)需要使用group by 为了限制分组统计的结果需要使用having过滤
GROUP BY 分组统计 9I要排序 10G不排序
相同部门相同职位的平均工资
select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job;
求出每个部门的平均工资
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
30 1566.66667
20 2175
10 2916.66667
idle>
分组再排序
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by deptno ;
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
10 2916.66667
20 2175
30 1566.66667
idle>
分组修饰列可以是未选择的列
idle> select avg(sal) from emp group by deptno order by deptno ;
AVG(SAL)
----------
2916.66667
2175
1566.66667
idle>
上面执行的分组函数都是对所有记录统计,如果想分组统计(比如统计部门的平均值)需要使用group by 为了限制分组统计的结果需要使用having过滤
GROUP BY 分组统计 9I要排序 10G不排序
求出没个部门的平均工资
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
30 1566.66667
20 2175
10 2916.66667
idle>
分组再排序
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by deptno ;
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
10 2916.66667
20 2175
30 1566.66667
idle>
分组修饰列可以是未选择的列
idle> select avg(sal) from emp group by deptno order by deptno ;
AVG(SAL)
----------
2916.66667
2175
1566.66667
idle>
如果在查询中使用了分组函数,任何不在分组函数中的列或表达式必须在group by子句中
因为分组函数是返回一行 而其他列显示多行 显示结果矛盾.
idle> select avg(sal) from emp ;
AVG(SAL)
----------
2073.21429
idle> select deptno,avg(sal) from emp;
select deptno,avg(sal) from emp
*
ERROR at line 1:
ORA-00937: not a single-group group function
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno ;
DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
30 1566.66667
20 2175
10 2916.66667
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by job;
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by job
*
ERROR at line 1:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
idle>
group by多条件分组
SCOTT@ora10g> select deptno,job,avg(sal),max(sal) from emp group by deptno,job order by 1;
DEPTNO JOB AVG(SAL) MAX(SAL)
---------- --------- ---------- ----------
10 CLERK 1300 1300
10 MANAGER 2450 2450
10 PRESIDENT 5000 5000
20 ANALYST 3000 3000
20 CLERK 950 1100
20 MANAGER 2975 2975
30 CLERK 950 950
30 MANAGER 2850 2850
30 SALESMAN 1400 1600
9 rows selected.
SCOTT@ora10g>

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.

기사는 준비된 명령문, 입력 검증 및 강력한 암호 정책을 사용하여 SQL 주입 및 무차별 적 공격에 대한 MySQL 보안에 대해 논의합니다 (159 자)


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

뜨거운 주제



