设定同义词,方便使用select * from emp;等用于select * from abc;建立共有的同义词如果用户的等级不够建立public同义词,可以在
设定同义词,方便使用
select * from emp;等用于select * from abc;
建立共有的同义词
如果用户的等级不够建立public同义词,可以在system下授权:
grant create any synonym to scott;
grant create public synonym to scott;
取消授权:
revoke create any synoym from scott;
revoke create public synoym from scott;
取消同义词:
drop public synonym abc;
授权取消同义词:
grant dorp public synonym to scott;
取消授权:
revoke drop public synonym to scott;
15.9 引入同义词(Synonym)的原因
在一些商业数据库中,有时信息系统的设计或开发者为了增加易读性,故意定义一些很长的表名(也可能是其它的对象)。这样虽然增加了易读性,但在引用这些表 或对象时就不那么方便,也容易产生输入错误。另外在实际的商业公司里,一些用户觉得某一个对象名有意义也很好记,但另一些用户可能觉得另一个名字更有意 义。
Oracle系统提供的同义词(Synonym)就是用来解决以上的难题的。设想一下在您的日常工作中您每天都要使用supplier表许多次,而且您的英文打字的水平并不高。在这种情形下,您就可以借助于同义词(Synonym)来帮助您提高生产力。
15.10 怎样创建同义词(Synonym)
现在您就可以使用如下的CREATE SYNONYM语句(例15-38)为表supplier建了一个同义词(别名)s。
例15-38
SQL> CREATE SYNONYM s
2 FOR supplier;
例15-38结果
同义词已创建。
现在您就可以把同义词(别名)s当成supplier来使用。您可以使用如下的查寻语句(例15-39)来验证这一点。
例15-39
SQL> SELECT *
2 FROM s;
例15-39结果
S_CODE SNAME CONTACT PHONE FAX
---------- ------------------------- --------------- --------------- -------
2000 仙客来百货 张根发 4444944 4444844
2010 心太软小商品 石铁心 1741741 1741742
2021 食为天餐具 金元宝 1671671 1671674
2032 食为先餐具 陆合彩 1681684 1681684
那您可能会问,您怎样才能知道您到底拥有哪些同义词(Synonym)呢?
还记得数据字典user_objects吗?既然同义词(Synonym)是对象,,它们在这个数据字典中就一定有记载。因此您可以使用如下的查寻语句(例 15-41)从数据字典user_objects中得到您所拥有的全部同义词(Synonym)的信息。当然为了使SQL*PLUS的显示输出更加清晰您 应该先使用如下的SQL*PLUS格式化命令(例15-40)。
例15-40
SQL> col object_name for a20
例15-41
SQL> SELECT object_name, object_type, created, status
2 FROM user_objects
3 WHERE object_type LIKE 'SYN%';
例15-41结果
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE CREATED STATUS
-------------------- ------------------ ---------- ------
S SYNONYM 28-4月 -03 VALID
例15-41显示的结果表明:在您的模式(用户)下只有一个同义词(Synonym),那就是您刚刚建立的同义词(Synonym)s。
但是例15-41显示的结果并没有告诉您这个同义词(Synonym)到底是基于那个表的及表的主人是谁。如果您有一个这样同义词(Synonym)时, 这方面的信息也许就显得特别重要了。您可以使用如下的查寻语句(例15-43)从数据字典user_synonyms中得到这方面的信息。当然为了使 SQL*PLUS的显示输出更加清晰您应该先使用如下的SQL*PLUS格式化命令(例15-42)。
例15-42
SQL> col table_owner for a12
SQL> col table_name for a12
例15-43
SQL> SELECT synonym_name, table_owner, table_name
2 FROM user_synonyms;
例15-43结果
SYNONYM_NAME TABLE_OWNER TABLE_NAME
------------------------------ ------------ ----------
S SCOTT SUPPLIER
例15-43显示的结果表明:在您的模式(用户)下只有一个同义词(Synonym),那就是您刚刚建立的同义词(Synonym)s。该同义词(Synonym)是基于表supplier,而这个表的主人是SCOTT。
创建同义词(Synonym)的语句格式如下:
CREATE [PUBLIC] SYNONYM 同义词的名字
FOR 对象名;
其中:
PUBLIC: 系统中所有的用户都可以访问所创建的同义词
同义词的名字: 所创建的同义词的名字
对象名: 创建的同义词所基于的对象名
在创建同义词时要注意的事项:
所基于的对象不能包含在任何软件包中
一个私有的同义词不能与任何该用户下的其它对象重名
您刚刚创建的同义词(Synonym)s是一个私有的同义词,即只能在您的用户(SCOTT)下直接引用,如果其它用户引用它就必需冠以用户名.(既 scott.s的方式引用)。这样作很不方便。如果您所建的表supplier是一个所有用户共享并经常使用的表,您应该怎样处理这一问题呢?
15.11 创建公用同义词(Synonym)
您可以为supplier表创建一个公用同义词(Synonym)。为了演示方便,您应该从当前的SCOTT用户切换到另一个用户下,如SYSTEM。您可以使用如下的SQL*PLUS命令(例15-44)来完成用户的切换。
例15-44
SQL> CONNECT SYSTEM/MANAGER

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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