1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。 2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典
1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。
2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典中很多对象的定义就是用LONG来存储的。
3、LONG类型主要用于不需要作字符串搜索的长串数据,如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。
4、很多工具,包括SQL*Plus,,处理LONG 数据类型都是很困难的。
5、LONG 数据类型的使用中,要受限于磁盘的大小。
能够操作 LONG 的 SQL 语句:
1、Select语句
2、Update语句中的SET语句
3、Insert语句中的VALUES语句
限制:
1、一个表中只能包含一个 LONG 类型的列。
2、不能索引LONG类型列。
3、不能将含有LONG类型列的表作聚簇。
4、不能在SQL*Plus中将LONG类型列的数值插入到另一个表格中,如insert into …select。
5、不能在SQL*Plus中通过查询其他表的方式来创建LONG类型列,如create table as select。
6、不能对LONG类型列加约束条件(NULL、NOT NULL、DEFAULT除外),如:关键字列(PRIMARY KEY)不能是 LONG 数据类型。
7、LONG类型列不能用在Select的以下子句中:where、group by、order by,以及带有distinct的select语句中。
8、LONG类型列不能用于分布查询。
9、PL/SQL过程块的变量不能定义为LONG类型。
10、LONG类型列不能被SQL函数所改变,如:substr、instr。
因为long类型的数值不能用insert into … select的方法插入,故我们要分两步走,先插入其它字段,最后再插入long类型字段,这可以通过过程来实现.下面是一个我做实验实现的例子.
SQL>; create table testlong (id number,name varchar2(12),history long);
表已创建。
SQL>; create table testlong1 (id number,name varchar2(12),history long);
表已创建。
SQL>; insert into testlong values(1,’tslxg’,'work in tangshan’);
已创建 1 行。
SQL>; insert into testlong values(2,’imakee’,'work in beiing’);
已创建 1 行。
SQL>; select * from testlong;
ID NAME
———- ————————
HISTORY
——————————————————————————–
1 tslxg
work in tangshan
2 imakee
work in beijing
SQL>; insert into testlong1 select * from testlong;
insert into testlong1 select * from testlong
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-00997: 非法使用 LONG 数据类型
SQL>; Declare
2 CURSOR bcur
3 IS SELECT id,history from testlong;
4 brec bcur%ROWTYPE;
5 BEGIN
6 insert into testlong1(id,name) select id,name from testlong;–其它类型
先插入
7 OPEN bcur;
8 LOOP
9 FETCH bcur INTO brec;
10 EXIT WHEN bcur%NOTFOUND;
11 update testlong1 set history=brec.history where id=brec.id;
12 END LOOP;
13 CLOSE bcur;
14 END;
15 /
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>; select * from testlong1;
ID NAME
———- ————————
HISTORY
————————————————————————–
1 tslxg
work in tangshan
2 imakee
work in beijing
LONG列不能出现在SQL语句的某些部分:
1、在WHERE、GROUP BY、ORDER BY、CONNECT BY子句以及在具有DISTINCT 操作的SELECT语句中。
2、SQL函数(如SUBSTR或INSTR)
3、表达式或条件。
4、包含有GROUP BY子句的查询的选择表。
5、在子查询的选择表或由集合操作组合查询选择表。
6、CREATE TABLE AS SELECT语句的选择表。
使用说明:
1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。
2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典中很多对象的定义就是用LONG来存储的。
3、LONG类型主要用于不需要作字符串搜索的长串数据,如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。
4、很多工具,包括SQL*Plus,处理LONG 数据类型都是很困难的。
5、LONG 数据类型的使用中,要受限于磁盘的大小。
能够操作 LONG 的 SQL 语句:
1、Select语句
2、Update语句中的SET语句
3、Insert语句中的VALUES语句
限制:
1、一个表中只能包含一个 LONG 类型的列。
2、不能索引LONG类型列。
3、不能将含有LONG类型列的表作聚簇。
4、不能在SQL*Plus中将LONG类型列的数值插入到另一个表格中,如insert into …select。
5、不能在SQL*Plus中通过查询其他表的方式来创建LONG类型列,如create table as select。
6、不能对LONG类型列加约束条件(NULL、NOT NULL、DEFAULT除外),如:关键字列(PRIMARY KEY)不能是 LONG 数据类型。
7、LONG类型列不能用在Select的以下子句中:where、group by、order by,以及带有distinct的select语句中。8、LONG类型列不能用于分布查询。
9、PL/SQL过程块的变量不能定义为LONG类型。
10、LONG类型列不能被SQL函数所改变,如:substr、instr。
利用Oracle long类型字段,插入大文本
在编写应用时,需要大量的插入大文本,但是oracle 的clob操作起来比较繁琐,应此我没有选择使用clob,而是使用了oracle以前版本中的long类型[但是long类型有一些限制,在一个表中只能有一个long字段]。
开始的时候我直接使用insert into table1 values(a,b[long])的方式插入数据库,但是oracle有些限制一条语句不能超过4000个字符,并报ORA-01704的错误。
经过查找oracle 的文档找到了解决的方法,就是对于long的字段使用setCharacterStream()方法将String插入数据库。
代码:
sql=”insert into msg_info values (?,?,?,?[long类型字段],’C',sysdate,sysdate+”+msgterm+”,?)”;
pstat1 = conn.prepareStatement(sql);
pstat1.setLong(1, msg_id);
pstat1.setInt(2, msg_gp_id);
pstat1.setString(3, msg_title);
pstat1.setCharacterStream(4,new StringReader(msg_info.toString()),msg_info.length());
conn.commit();
pstat1.setLong(5, this.upid);

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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