HBase基于Google的BigTable构建,是一种column-orientednosql数据库
HBase基于Google的BigTable构建,是一种column-orientednosql数据库
1.模型视图1.1概念视图
从概念模型上看,HBase的存储逻辑同关系数据库类似,是基于Table的存储,存储视图如图所示:
图中列出了表格的一条记录,com.cnn.www是该记录的主键,,contents:、anchor:cnnsi.com和anchor:my.look.ca是表格的column
与关系数据库不同的是,这里的cell具有版本的概念(每个cell有多条记录,这些记录通过时间戳来区分彼此).
1.2物理视图
概念视图只是基于关系数据库的一种参照,在真正的物理存储上,HBase基于另外一种模型,模型视图如图所示:
如图所示,HBase实际上是基于列存储的数据库,可简单认为每个ColumnFamily对应一张存储表,表格的RowKey、Timestamp和column确定了每条记录的唯一索引。在物理层面上,表格的数据是通过StoreFile来存储的,每个StoreFile相当于一个可序列化的Map,Map的key和value都是可解释型字符数组,如key的字符数组主要由以下信息组成(value于此类似):
rowlength rowKey的字符长度
row rowKey的值
columnFamilyLength columnFamily的字符长度
columnFamily columnFamily的值
columnqualifier column
timestamp 时间戳(版本)
keytype key的类型(Put,Delete,DeleteColumn,DeleteFamily…)
这样便可从相应的Key/Value键值对中提炼出具体的rowKey、timestamp、columnKey和columnValue等信息。而多个map整合到一起,便形成一张松散的、可分布式的、多维的、可序列话的BigTable。2.模型概念
2.1ColumnFamily
Column Family是一组Column的组合,在HBase中,Schema的定义主要为columnFamily的定义,同大多数nosql数据库一样,HBase也是支持SchemaFree的,但是前提要先定义出具体的columnFamily,而在随后的column定义则没有任何约束。
其次,HBase的访问权限控制,磁盘及内存统计等功能都是基于columnFamily层面完成的。
2.2Cell
概念模型中的cell由row、column和timestamp三元素组成
2.3Timestamp
HBase提供基于cell的版本管理功能,版本号默认通过timestamp来标识,并且呈倒叙排列。这样,最后添加的版本会首先遍历到
注:这里的cell指的是概念视图中

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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