当我用defunkt/jquery-pjax载入Yii2的ActiveForm时发生一个错误，正常情况下是
ActiveForm的两个js应该先载入，而实际情况是
typeError:JQuery(...).yiiActiveForm is not a function。
在github的issues对这个问题已经讨论并得到了解决。
Pjax首先通过html()执行内联的<script>,然后才通过executeScriptTags()执行带着src的<script>，所以导致找不到yiiActiveForm。Pjax作者拒绝使用JQuery.getScript()解决这个问题，因为安全原因函数使用eval不符合CSP (Content Security Policy)</script>
以上所述给大家介绍了在Yii2中使用Pjax导致Yii2内联脚本载入失败的原因分析的相关资料，希望对大家以上帮助！
PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다Apr 18, 2025 am 12:26 AMPHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙Apr 18, 2025 am 12:25 AMPHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.
PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드Apr 18, 2025 am 12:24 AMPHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.
PHP 및 프레임 워크 : 언어 현대화Apr 18, 2025 am 12:14 AMPHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.
PHP의 영향 : 웹 개발 및 그 이상Apr 18, 2025 am 12:10 AMphphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit
스칼라 유형, 반환 유형, 노조 유형 및 무효 유형을 포함한 PHP 유형의 힌트 작업은 어떻게 작동합니까?Apr 17, 2025 am 12:25 AMPHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.
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PHP vs. Python : 사용 사례 및 응용 프로그램Apr 17, 2025 am 12:23 AMPHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.
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