Linux平台使用二进制包将MySQL 5.1安装到个人目录简易指南
1. 解压二进制包到个人目录,例如/home/liyh/local/mysql;
2. 拷贝一份系统目录的my.cnf配置(或者后面的配置样例也可以),按照如下方式修改:
2.1 将其中所有目录相关的配置全部改为个人目录,且要用绝对路径,不能用$HOME. 例如data, log(注意二进制包解压后缺省并没有log、tmp目录,需要自己手工创建),为了提高性能,建议数据目录和日志目录分开到不同的盘不同的目录,例如:
datadir = /home1/liyh/mysql/data/
log-error = /home/liyh/local/mysql/log/mysqld.err
log-bin=/home/liyh/local/mysql/log/mysql-bin
innodb_data_home_dir = /home1/liyh/mysql/data
2.2 修改[mysqld]下的port为你自己的端口;
2.3 修改[mysqld]下的user为你的用户名;
3. 将mysql的目录权限修改为你的用户,例如:
chgrp -R liyh mysql;
chown -R liyh mysql;
chmod 775 mysql;
4. 到mysql目录下的scripts目录,执行如下语句:
./mysql_install_db --defaults-file=/home/liyh/local/mysql/my.cnf --user=liyh --basedir=/home/liyh/local/mysql
5. 执行如下语句启动:
/home/liyh/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/home/liyh/local/mysql/my.cnf --basedir=/home/liyh/local/mysql &
【特别注意】为了提高InnoDB引擎的性能,记得一定要按照如下方式修改两个参数,否则你的MySQL insert和update慢得如蜗牛,但高性能同时也是有损失的,这样配置会降低MySQL的可靠性,某些场景下可能丢失数据,实际应用需要你自己评估是否要这样配置:
sync_binlog=0 1代表每次执行一条insert/update/delete都同步一下磁盘,0代表由操作系统决定何时同步磁盘,大于0代表达到多少条后再同步磁盘,如果可靠性要求较低,建议设置为0或者100以上
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 默认为1,意思是每次事务提交时都同步日志到磁盘,0代表每秒同步一次,事务提交时不同步,2代表只将事务日志写入缓存,每秒由系统同步磁盘;
==================配置样例如下====================================
[client]
port = 19816
socket = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.sock
default-character-set = utf8
[mysqld]
character-set-server = utf8
port = 19816
socket = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.sock
user = liyh
skip-external-locking
datadir = /home1/liyh/mysql/data/
log-error = /home/liyh/local/mysql/log/mysqld.err
pid-file = /home/liyh/local/mysql/tmp/mysql.pid
#autocommit = off
#read-only
key_buffer_size = 64M
myisam_sort_buffer_size = 300M
max_allowed_packet = 16M
table_open_cache = 4096
sort_buffer_size = 5M
join_buffer_size = 5M
read_buffer_size = 5M
read_rnd_buffer_size = 8M
bulk_insert_buffer_size = 64M
query_cache_size = 8M
query_cache_limit=8M
query_cache_min_res_unit = 2k
tmp_table_size=64M
max_heap_table_size = 128M
open_files_limit=102400
thread_concurrency = 16
max_connections=3000
max_connect_errors=3000
back_log = 600
table_cache = 4096
thread_cache_size = 100
thread_stack = 192K
#transaction_isolation = READ-COMMITTED
skip-name-resolve
####log variables
server-id = 1
binlog_format=mixed
#log-slave-updates
log-bin=/home/liyh/local/mysql/log/mysql-bin
relay_log=/home/liyh/local/mysql/log/relay-bin
max_binlog_size = 500M
binlog_cache_size = 1M
max_binlog_cache_size = 64M
#binlog-ignore-db = mysql
replicate-ignore-db = mysql
expire-logs-days = 10
sync_binlog=0
slow_query_log=1
slow_query_log_file=/home/liyh/local/mysql/log/slowquery.log
long_query_time=1
general_log=off
general_log_file=/home/liyh/local/mysql/log/general.log
#relay_log_purge=OFF
# Point the following paths to different dedicated disks
#tmpdir = /tmp/
#log-update = /path-to-dedicated-directory/hostname
#auto_increment_increment=1
#auto_increment_offset=1
####innodb variables
#skip-innodb
innodb_data_home_dir = /home1/liyh/mysql/data
innodb_data_file_path = ibdata1:2000M;ibdata2:100M:autoextend
innodb_log_group_home_dir = /home1/liyh/mysql/data
#innodb_log_arch_dir = /home/liyh/local/mysql/data/
innodb_buffer_pool_size = 2048M
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
innodb_log_file_size = 200M
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
#innodb_file_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 16
default-storage-engine=innodb
#innodb_max_dirty_pages_pct = 90
#innodb_lock_wait_timeout = 60
#innodb_file_per_table = 0
#interactive_timeout = 600
#wait_timeout = 900
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL
#safe-updates
[myisamchk]
key_buffer_size = 512M
sort_buffer_size = 512M
read_buffer = 5M
write_buffer = 5M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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