Oracle插入多表操作。大部分插入操作是针对单表操作的。但是oracle支持多表插入(insert)语句 。在数据仓库方面的抽
Oracle插入多表操作。
大部分插入操作是针对单表操作的。但是oracle支持多表插入(insert)语句 。在数据仓库方面的抽取、转移和装入(ETL,Extract Transform and Load)的例程方面方面你将频繁的用到多表插入操作。
通过一个多表插入,你能你可以通过一个单一的数据源,把数据装载到多个数据表里面。通过减少整个数据的路径,来减少减少工作量,因此去的更快的输出。
如果一个WHEN条件为真(TRUE),相关的INTO语句被执行。如果没有条件为真,为真,那么ELSE条款被执行。关键字ALL告诉数据库,检查WHEN后面的
每一个条件.另一方面,关键字FIRST告诉数据库当检查WHEN条件的第一个条件为真是,停止检查后续条件。
下面的例子,是一个保险公司有两个保险条款,财产和意外伤害在条款表里。再是在数据市场里,他们把这两个表分成单独的事实表。在每月装入是,新的条款被增加到property_premium_fact 和cacuaty_premium_fact表里。你就可以使用多表插入更加有效的增加行,这样比使用两个单独的
插入(INSERT)语句个更加高效。例子如下:
通过使用多表插入,INSERT语句,代替两个单独的插入语句,,这样的代码块
通过一个单独访问表通道代替两个访问通道因此数据装载更加高效。

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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