一、实验环境 平台:VMware Server 1.0.6 Linux 2.6.18-164 el5 DB Version: Oracle 10g 10.2.0.1 Oracle SID: orcl 数据库运行在
一、实验环境
平台:VMware Server 1.0.6 Linux 2.6.18-164 el5
DB Version: Oracle 10g 10.2.0.1
Oracle SID: orcl
数据库运行在归档模式
sys@ORCL> select log_mode from v$database;
LOG_MODE
------------
ARCHIVELOG
或者:
sys@ORCL> archive log list
Database log mode Archive Mode
Automatic archival Enabled
Archive destination /u01/arch_orcl
Oldest online log sequence 28
Next log sequence to archive 30
Current log sequence 30
二、操作步骤:
源数据库数据文件位置:
sys@ORCL> select file_name from dba_data_files;
FILE_NAME
----------------------------------------
/u01/oradata/orcl/system01.dbf
/u01/oradata/orcl/undotbs01.dbf
/u01/oradata/orcl/sysaux01.dbf
/u01/oradata/orcl/users01.dbf
sys@ORCL> select file_name from dba_temp_files;
FILE_NAME
----------------------------------------
/u01/oradata/orcl/temp01.dbf
sys@select member from v$logfile ;
MEMBER
------------------------------
/u01/oradata/orcl/redo01.log
/u01/oradata/orcl/redo02.log
/u01/oradata/orcl/redo03.log
需要移动所有的数据文件,采用alter database 方法
1、关闭数据库
sys@ORCL> shutdown immediate
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
2、移动数据文件到/u01/oradata/orcl_test目录
[oracle@ora10gserv orcl]$ pwd
/u01/oradata/orcl
[oracle@ora10gserv orcl]$ mv * /u01/oradata/orcl_test/
[oracle@ora10gserv orcl]$ ls
[oracle@ora10gserv orcl]$ cd /u01/oradata/orcl_test/
[oracle@ora10gserv orcl_test]$ ls
control01.ctl control03.ctl redo02.log sysaux01.dbf temp01.dbf users01.dbf
control02.ctl redo01.log redo03.log system01.dbf undotbs01.dbf
3、修改控制文件位置
[oracle@ora10gserv /]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Tue Aug 2 00:05:27 2011
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
SQL> conn /as sysdba
Connected to an idle instance.
SQL> startup nomount
ORACLE instance started.
Total System Global Area 465567744 bytes
Fixed Size 1220024 bytes
Variable Size 146801224 bytes
Database Buffers 314572800 bytes
Redo Buffers 2973696 bytes
SQL> create pfile='/u01/initorcl.ora' from spfile;
File created.
SQL> host vi /u01/initorcl.ora
orcl.__db_cache_size=314572800
orcl.__java_pool_size=4194304
orcl.__large_pool_size=4194304
orcl.__shared_pool_size=138412032
orcl.__streams_pool_size=0
*.audit_file_dest='/dba/admin/orcl/adump'
*.background_dump_dest='/dba/admin/orcl/bdump'
*.compatible='10.2.0.1.0'
*.control_file_record_keep_time=14
*.control_files='/u01/oradata/orcl_test/control01.ctl','/u01/oradata/orcl_test/control02.ctl','/u01/oradata/orcl_test/control03.ctl'
*.core_dump_dest='/dba/admin/orcl/cdump'
*.db_block_size=8192
*.db_domain='lsf.com.cn'
*.db_file_multiblock_read_count=16
*.db_name='orcl'
*.db_recovery_file_dest='/dba/flash_recovery_area'
*.db_recovery_file_dest_size=2147483648
*.dispatchers='(PROTOCOL=TCP) (SERVICE=orclXDB)'
*.job_queue_processes=10
*.log_archive_dest_1='location=/u01/arch_orcl'
*.open_cursors=300
*.pga_aggregate_target=154140672
*.processes=1000
*.remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'
*.sessions=2000
*.sga_target=463470592
*.undo_management='AUTO'
*.undo_retention=10800
*.undo_tablespace='UNDOTBS1'
*.user_dump_dest='/dba/admin/orcl/udump'
SQL> shutdown immediate
ORA-01507: database not mounted
ORACLE instance shut down.
SQL> create spfile from pfile='/u01/initorcl.ora';
File created.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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