SQLPLUS的命令,在执行SQL语句的同时显示执行计划,设置EXP(LAIN)的目的是只显示执行计划而不显示统计信息.。2、SQLgt;explain
1、SET AUTOTRACE ON EXPLAIN
(set autot on exp)
SQLPLUS的命令,在执行SQL语句的同时显示执行计划,设置EXP(LAIN)的目的是只显示执行计划而不显示统计信息.。
2、SQL>explain plan for select ````````;
SQL>select * from table(dbms_xplan.display);
执行了set autotrace on explain语句之后,接下来的查询、插入、更新、删除语句就会显示执行计划,直到执行“set autotrace off;”语句。如果是设置了set autotrace on,,除了会显示执行计划之外,还会显示一些有用的统计信息。
执行EXPLAIN PLAN FOR 可以只显示执行计划,然后执行如下查询
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
如:
SQL> explain plan for select * from emp where deptno='20';
Explained.
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3956160932
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 5 | 150 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 5 | 150 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
1 - filter("DEPTNO"=20)
13 rows selected.
3、SQL>exec dbms_stats.delete_table_stats(USER,'表');(删除表的统计信息)
SQL>exec dbms_stats.gather_table_stats(USER,'表',METHOD_OPT=>'FOR ALL COLUMNS SIZE 100')(收集表的统计信息)
4、AUTOTRACE的几个常用选项
set autotrace off ---------------- 不生成autotrace 报告,这是缺省模式
set autotrace on explain ------ autotrace只显示优化器执行路径报告
set autotrace on statistics -- 只显示执行统计信息
set autotrace on ----------------- 包含执行计划和统计信息
set autotrace traceonly ------ 同set autotrace on,但是不显示查询输
(1). set autotrace on explain; --只显示执行计划
SQL> set autotrace on explain;
SQL>
select count(*) from dba_objects;
COUNT(*)
----------
31820
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
3 2 UNION-ALL
4 3 FILTER
5 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
6 5 NESTED LOOPS
7 6 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
8 6 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
9 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
10 9 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
11 3 NESTED LOOPS
12 11 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13 11 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)
(2). set autotrace on statistics;--只显示统计信息
SQL> set autotrace on statistics;
SQL> select count(*) from dba_objects;
COUNT(*)
----------
31820
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
25754 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
383 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
(3). set autotrace traceonly;--同set autotrace on 只是不显示查询输出
SQL> set autotrace traceonly;
SQL> select count(*) from dba_objects;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
3 2 UNION-ALL
4 3 FILTER
5 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
6 5 NESTED LOOPS
7 6 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
8 6 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
9 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
10 9 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
11 3 NESTED LOOPS
12 11 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13 11 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
25754 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
383 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
(4).set autotrace traceonly explain;--比较实用的选项,只显示执行计划,但是与set autotrace on explain;相比不会执行语句,对于仅仅查看大表的Explain Plan非常管用。
SQL> set autotrace traceonly explain;
SQL> select * from dba_objects;
已用时间: 00: 00: 00.00
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
2 1 UNION-ALL
3 2 FILTER
4 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
5 4 NESTED LOOPS
6 5 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
7 5 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
8 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
9 8 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
10 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'LINK$'
11 10 NESTED LOOPS
12 11 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13 11 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)
5、analyze
analyze table hr.employees compute(estimate) statistics;(compute收集每一行数据的统计信息,比较耗时;estimate收集一部分数据行的统计信息)
select t.owner,t.table_name,t.tablespace_name,t.blocks,t.empty_blocks,t.avg_space
from dba_tables t
where t.owner='HR';

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구
