一、MySQL索引类型mysql里目前只支持4种索引分别是:full-text,b-tree,hash,r-treeb-tree索引应该是mysql里最广泛的索引的了,
一、MySQL索引类型
mysql里目前只支持4种索引分别是:full-text,b-tree,hash,r-tree
b-tree索引应该是mysql里最广泛的索引的了,除了archive基本所有的存储引擎都支持它.
1. full-text索引
full-text在mysql里仅有myisam支持它,而且支持full-text的字段只有char、varchar、text数据类型。
full-text主要是用来代替like "%***%"效率低下的问题
2. b-tree索引
b-tree在myisam里的形式和innodb稍有不同
在 innodb里,有两种形态:一是primary key形态,其leaf node里存放的是数据,而且不仅存放了索引键的数据,还存放了其他字段的数据。二是secondary index,其leaf node和普通的b-tree差不多,只是还存放了指向主键的信息.
而在myisam里,主键和其他的并没有太大区别。不过和innodb不太一样的地方是在myisam里,leaf node里存放的不是主键的信息,而是指向数据文件里的对应数据行的信息.
3. hash索引
目前我所知道的就只有memory和ndb cluster支持这种索引.
(1)由于存放的是hash值,,所以仅支持以及in操作.
(2)hash索引无法通过操作索引来排序,这是因为存放的时候经过hash计算,但是计算的hash值和存放的不一定相等,所以无法排序.
(3)在组合所以里,无法对部分使用索引.
(4)不能避免全表扫描,只是由于在memory表里支持非唯一值hash索引,就是不同的索引键,可能存在相同的hash值.
(5)当存在大量相同hash值得时候,hash索引的效率会变低.
4. r-tree索引
r-tree在mysql很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有myisam、bdb、innodb、ndb、archive几种。
相对于b-tree,r-tree的优势在于范围查找.
二、mysql里sql语句值得注意的地方
1. myisam里所有键的长度仅支持1000字节,innodb是767.
2. blob和text字段仅支持前缀索引.
3. 使用!=以及不等于的时候,mysql不使用索引.
4. 当在字段时候函数的时候,mysql无法使用索引;在join时条件字段类型不一致的时候,mysql无法使用索引;在组合索引里使用非第一个索引时也不使用索引.
5. 在使用like的时候,以%开头,即"%***"的时候无法使用索引;在使用or的时候,要求or前后字段都有索引.
有时候mysql query optimizer会认为使用索引并不是最优计划,所以不使用索引。可以在sql语句里可以用use,force index,当然有时候使用也不会比不用快,所以需要忽略掉index方法是ignore index.
关闭查询缓存sql_no_cache
select sql_no_cache * from table_name;
这样可以让一些很少使用的语句不放在缓存里,查找的时候不会去缓存里找;对应的是强制缓存sql_cache
select sql_cache * from table_name;
另外,在my.cnf中如果设置query_cache_type=2的话,那么只有在使用sql_cache后才会使用缓存;
还有mysql里的优先操作hight_priority让mysql优先操作这个语句
select high_priority * fromtable_name;
与其对应的是low_priority;
mysql里还有延时插入insert delayed
insert delayed into table_name....;
#当提交之后,mysql返回ok,但不立即插入,而是当mysql有空再插入。假如等待时服务器崩溃,那么所有数据丢失,并且插入不会返回自增id.
三、几个技巧
1. 强制连接顺序: STRAIGHT_JOIN
SELECT TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2 FROM TABLE1 STRAIGHT_JOIN TABLE2 WHERE …
由上面的SQL语句可知,通过STRAIGHT_JOIN强迫MySQL按TABLE1、TABLE2的顺序连接表。如果你认为按自己的顺序比MySQL推荐的顺序进行连接的效率高的话,就可以通过STRAIGHT_JOIN来确定连接顺序。
2. 强制使用临时表: SQL_BUFFER_RESULT
SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM TABLE1 WHERE …
3. 分组使用临时表 SQL_BIG_RESULT和SQL_SMALL_RESULT
SELECT SQL_BUFFER_RESULT FIELD1, COUNT(*) FROM TABLE1 GROUP BY FIELD1;
一般用于分组或DISTINCT关键字,这个选项通知MySQL,如果有必要,就将查询结果放到临时表中,甚至在临时表中进行排序。SQL_SMALL_RESULT比起SQL_BIG_RESULT差不多,很少使用。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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