最近看了几页书,做个笔记,拷贝oracle官方文档上的一段话,当然Buffer Cache远不止这些,只是看英文的确速度好慢的,我现在最想
最近看了几页书,做个笔记,拷贝Oracle官方文档上的一段话,当然Buffer Cache远不止这些,只是看英文的确速度好慢的,我现在最想说的一句话是:我需要更多的时间。最近杂事太多,没多少自己能够支配的时间。什么时候我能够非常流利的看英文呢?step by step 了,太多细节的东西只能从官方文档上获知,的确是个金库的东西,自己却拿不出金子来,step by step !
Database Buffer Cache
The database buffer cache is the portion of the SGA that holds copies of data blocks read from datafiles. All user processes concurrently connected to the instance share access to the database buffer cache.database buffer cache是sga的一部分,用于保持从数据文件读取数据块的副本。所有用户进程共同访问database buffer cache。
数据库的读写操作应尽量在内存中完成,减少IO次数是数据库性能优化的基本策略。
优化buffer cache的思路:
1)根据经验设置db_cache_size参数,例如,db_cache_size=SGA_TARGET*80%。
2)分析AWR报告中的Buffer Hit值(Instance Efficiency Percentages (Target 100%) )。
需要关注的等待事件(如果这些等待事件出现在Top-5中,则说明Buffer Cache工作效率不高):
Latch:cache buffer chains
Latch:cache buffer LRU chains
Buffer busy waits
Read waits
Free buffer waits
Latch:cache buffer chains与Latch:cache buffer LRU chains
表示数据库中存在一些数据块被频繁读取,即所谓的热块数据。如,频繁读取的代码表(?),UNDO头数据(?)、单调增长的索引等。
以下可以查询热块数据:
select * from (select owner,object_name,object_type,statistic_name,sum(value)
from v$segment_statistics
group by owner,object_name,object_type,statistic_name
order by sum(value) desc)
where rownum优化方法:如,减少代码数据的读取次数,使用reverse key索引,以及10g的Global Hash-patition分区索引等。
Buffer busy waits
表示多个应用在并发访问某个Buffer Cache数据块时出现等待事件。这种数据块可能是应用表或索引,也可能是UNDO(?)、Segment Header(?)等系统数据。
以下可以查询等待事件涉及的对象:
select object_name,statistic_name,value
from v$segment_statistics
where statistic_name ='buffer busy waits' and value > 2000;
优化方法:如,分析是否有全表扫描,索引是否太多,索引单调增长等,归根到底还是分析应用。
Read waits
包括:db file sequential read、db file parallel read、db file scattered read。一般而言,只要db file scattered read不是最主要的等待事件,或者所占比例不高,上述事件即使出现在Top-5等待事件中也是正常现象。
如果这些等待事件非常高,或者所占比例很高。优化方法:1,同样地,首先优化应用,如是否有太多的全表扫描,索引碎片是否严重。2.适当扩大db_cache_size。3.分析磁盘I/O效率。
Free buffer waits
表示将Buffer Cache 内容写到磁盘的速度,赶不上其它应用申请空闲Buffer Cache的要求。优化方法:同样地,首先优化应用,如是否有太多的全表扫描,索引效率是否比较高。2.适当扩大db_cache_size。3.扩大db_writer_processes参数,增加DBWn进程数量,加快将Buffer Cache内容写到磁盘的速度。
db_writer_processes默认为1或cpu_count/8,默认值通常就可以,如果需要设置db_writer_processes,请不要超过cpu_count,以避免cpu资源无谓消耗。
其它优化方法,将表设计成cache表,等等。
总地来说,首要任务还是优化应用!
oracle10gR2中关于段级别的统计信息(Segment-Level Statistics)
获取段级别的统计信息能够帮助我们识别与个别段相关的性能问题,收集和查看它们能够更快的识别热表与索引。在查看wait events与system statistics识别出性能问题之后,可以使用segment-level statistics找到导致性能问题的表或索引。如:V$SYSTEM_EVENT暗示出buffer busy waits导致了一定数量的等待时间,这时候你可以查询V$SEGMENT_STATISTICS来获取导致buffer busy waits的top segments。因此你可以将焦点移动到这些segments来消除发现的性能问题。
与段级别的统计信息相关的动态性能视图:
1.V$SEGSTAT_NAME This view lists the segment statistics being collected, as well as the properties of each statistic (for instance, if it is a sampled statistic).(收集的段统计信息,含有一个标识是否为采样统计信息的属性)
2.V$SEGSTAT This is a highly efficient, real-time monitoring view that shows the statistic value, statistic name, and other basic information.(高效率实时监控视图,显示统计信息值,统计名称和其它基本信息)
3.V$SEGMENT_STATISTICS This is a user-friendly view of statistic values. In addition to all the columns of V$SEGSTAT, it has information about such things as the segment owner and table space name. It makes the statistics easy to understand, but it is more costly.(显示更友好的统计信息值的视图,,不仅包含V$SEGSTAT的所有字段,还提供了段所有者和表空间名称.这使得查询统计信息更加容易,但代价也同样的更高。)

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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