一、闪回数据库 flashback database1、可以处理的场景:1)误删用户2)truncate table3)多表数据发生混乱2、闪回数据库条件1)数
一、闪回数据库 flashback database
1、可以处理的场景:
1)误删用户
2)truncate table
3)多表数据发生混乱
2、闪回数据库条件
1)数据库配置为归档模式
2)配置了闪回恢复区(FRA:flash recovery area)
SQL>show parameter db_recovery_file; ------包括路径和使用空间大小
3)配置闪回保留时间
SQL>show parameter db_flashback_retention_target; -------注意:单位是分钟 如:1440 = 24小时
SQL>alter system set db_flashback_retention_target = 1440;
4)启动闪回数据库
在数据库是mount状态下,执行命令
SQL>alter database flashback on;
SQL>alter database flashback on; ----注意:一旦关闭闪回数据库,,FRA日志全部自动删除
例子:
SQL>shutdown immediate;
SQL>startup mount exclusive;
SQL>flashback database to timestamp to_date('20091201201030','yyyymmddhh24miss');
恢复到某个时间点上后,read only 打开数据库确认后,再重启动数据库,并以resetlogs 方式打开数据库,保证闪回日志存在,以便再次闪回。
SQL>alter database open read only;
SQL>select * from .... ----确认恢复的数据
SQL>shutdown immediate;
SQL>startup mount;
SQL>alter database open resetlogs;
闪回是根据闪回日志来恢复的,也可以根据闪回日志的SCN号进行闪回。
SQL>flashback database to scn 4879890;
另外,可以用RMAN进行闪回操作,数据库启动到mount状态
[Oracle@book ~]$ export NLS_LANG=american_america
[oracle@book ~]$ export NLS_DATE_FORMAT='yyyymmddhh24miss'
[oracle@book ~]$ rman target /
RAMN> flashback database to time='20091201203010';
或RMAN> flashback database to time='20091201203010';
注意:可以在v$flashback_database_log 相关的闪回信息。
estimated_flashback_size:根据当前产生的闪回日志速度,db_flashback_retention_target时间长度,大概需要产生多少日志。
flashback_size:当前闪回日志占用多少字节的空间
oldest_flashback_scn:当前能闪回最多能闪回到的scn
oldest_flashback_time:当前能闪回最多的时间点
为了避免闪回日志因为空间或其他原因而被自动删除,无法闪回到指定时间点,可以在某个时间点先创建 restore point
SQL>create restore point wuxzh_001 guarantee flashback database;
一旦后续处理失败,可以闪回到操作之前的时间点。
二、闪回删除 flashback drop
1、drop table 实际没有完全删除,而是改名,存放在回收站(recycle bin),对应的触发器、索引等一起进入recycle bin。
通过 dba_recyclebin 或 user_recyclebin 可以查到被删除的对象。
show recyclebin 命令也可以看到当前用户变删除表的信息。
SQL>show recyclebin;
oracle 使用空间规则:使用表空间里不属于回收站的对象所占用的可用空间,释放回收站所占用的空间(先释放最老的对象),对数据文件扩展(定义了自动扩展)。
一旦回收站被释放,就无法闪回。
2、闪回语句:
SQL>flashback table t to before drop;
SQL>flashback table t to before drop rename to t_new; --闪回并改名字
闪回后索引并行重建
如果一个表建多次,并drop多次。recycle bin 有多条记录,闪回时,按照“先进后出(FILO)”方式来闪回表。
另外也可以根据recyclebin里显示的表面进行闪回。
SQL>flashback table "FSFASnFMMFDmfd==$0" to before drop; ---含有特殊符号,使用双引号。
如果无法确定表名,使用下面语句确认
SQL>desc "FSFASnFMMFDmfd==$0";
SQL>select count(*) from "FSFASnFMMFDmfd==$0";
3、被删除的对象的空间回收
1)自动回收
oracle 使用空间规则:使用表空间里不属于回收站的对象所占用的可用空间,释放回收站所占用的空间(先释放最老的对象),对数据文件扩展(定义了自动扩展)。
一旦回收站被释放,就无法闪回。
2)手工回收
SQL>purge table t; --回收已经删除的表t,如果有多个,只回收最早删除的表。
SQL>purge index idx_t;
SQL>purge tablespace users; --清除回收站里属于users表空间的对象所占用的空间
SQL>purge user_recyclebin; --清除回收站里属于当前用户的所有对象所占用的空间
SQL>purge dba_recyclebin; --清除回收站里属于所有对象所占用的空间
以下语句无法闪回
SQL>drop table t purge;
SQL>drop user wuxzh cascade constraints;
SQL>drop tablespace users including contents;
三、闪回表 flashback table
1、闪回表利用的是undo表空间里记录的数据被改变前的值。
如果保留时间超过undo_retention所指定的值,导致数据被其他事务覆盖,则无法闪回。
2、闪回后可能数据在数据库存储的转移,闪回前,必须启动数据行的转移特性。
SQL>alter table t enable row movement;
3、闪回
SQL>delete table t;
SQL>commit;
SQL>flashback table to timestamp to_date('20091201203010','yyyymmddhh24miss');
可以不断修改闪回时间,是闪回结果符合要求。
注意:如果表做个DDL操作,则无法闪回,另外sys下的表是不能闪回的。
四、闪回版本查询 flashback version query
1、所谓版本,就是每次事务引起的数据行的变化情况,每次变化就是一个版本。
2、查看versions 表确定对应的事务。
3、闪回版本查询不支持外部表、临时表、X$表(动态性能视图的基表)以及视图。
五、闪回事务查询 flashback transaction query
1、闪回视图查询指的是一个视图 : flashback_transaction_query
同时,也是一个诊断工具,用于确定哪些事务引起的数据的变化,并且提供了撤销事务的SQL语句。
2、闪回事务查询利用的是undo表空间里的undo数据。
3.可以把闪回版本查询和闪回事务查询结合起来,通过闪回版本查询查到事务的ID,再利用闪回事务查询,找到对应的undo sql。
六、闪回查询 flashback query
SQL>select * from t as of timestamp to_date('20091201203010','yyyymmddhh24miss');
SQL>select * from t as of timestamp to_timestamp('20091201203010','yyyymmddhh24miss');
SQL>create table t_bak as select * from t as of timestamp to_date('20091201203010','yyyymmddhh24miss');

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

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MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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